十分钟掌握多项式回归：拟合非线性关系

之前我们曾经学习了简单线性回归模型的推导、sklearn实战，并尝试从零搭建了一个简单线性回归的模型工具。 但是我们遇到的数据并不总是线性的，这时如果我们还拿线性模型去拟合，我们模型的效果就会大打折扣。不过不用担心，我们仍然可以使用线性回归的方法来拟合非线性的数据，只不过我们要先对输入数据做一些处理。 一、快速理解多项式回归原理 我们先来回顾一下简单线性回归的假设： y ^ = α + β x \

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