GBDT(Gradient boosting Decision Tree)梯度提升决策树
参考资料 博客1 GBDT算法原理深入解析 这位大佬后面讲了推导,让我明白了这段话: Gradient Boosting是一种Boosting的方法，其与传统的Boosting的区别是，每一次的计算是为了 **减少上一次的残差(residual) **，而为了消除残差，可以在残差减少的梯度(Gradient)方向上建立一个新的模型。所以说，在Gradient Boosting中，每个新的模型的建立
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