神经网络机器翻译总结

神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)是最近几年提出来的一种机器翻译方法。相比于传统的统计机器翻译（SMT）而言，NMT能够训练一张能够从一个序列映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，这在翻译、对话和文字概括方面能够获得非常好的表现。NMT其实是一个encoder-decoder系统，encoder把源语言序列进行编码，并提取源语言中信

>>阅读原文<<