mysql中的left join、right join、join

sql准备

INSERT INTO name(name, age, grade) VALUES ('小白', 20, 1), ('小黑', 21, 2), ('小红', 22, 3), ('小花', 23, 4), ('小绿', 24, 5) ;
INSERT INTO classes (cname) VALUES ('欧阳锋'), ('杨过'), ('乔峰');
INSERT INTO classes (id,cname) VALUES (7, '溜哒');

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各类join的使用

left join 即为以sql语句中的左边的表为主要表关联右边的表,其中使用on做为条件筛选,where为过滤条件

以name为主表，classes为关联表

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

能够看到小花和小绿并无关联到classes中的任何数据，咱们以name为左表，而后以classes为右表而后进行关联，展现5行数据，条件不符合的小花和小绿（没有想对应的班级、师傅领养），即为野生，须要使用null补全，而溜哒同窗干脆直接无视。

以classes为主表以name为关联表

SELECT *
FROM name t1 RIGHT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

能够看到以classes为主表，以name为关联表结果为4条，虽然溜哒同窗什么也不会，可是仍是能够下班以后溜哒溜哒溜溜狗的嘛（单身狗也是狗）！！

无主次关联join(inner join)

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

而join能够看到只有两个表彻底的交集才能被显示出来，这里显示3条。果真，最后登上光明顶的仍是名师下边的高徒。我等能够继续溜哒溜哒。

传说中的full join（mysql不支持，使用union来进行模拟）

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
UNION
SELECT *
FROM name t1 RIGHT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

能够看到，full join表示全并集，即6条数据。论起溜哒溜哒溜溜单身汪，溜哒同窗仍是能够的。

综上所述，能够整理获得：以哪一个表为主表则检索出哪一个表的所有内容，关联表中符合on关联要求的能够进行数据关联，若是不符合要求，那么须要以null行展现;若是使用join进行关联那么无主次关联，只显示符合要求的数据。

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on、where的使用

on：两个表关联的时候使用，决定被关联的表的数据是否能与主表关联（name left join classes on name.grade = classes.id）主表name数据彻底显示，不被关联的数据须要在grade侧以null数据补全
where：两个表关联后，再进行条件过滤
区别：on主要做用再被关联表中，where做用在关联后的左右数据上

基本做用

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN (1, 3);

而后，把where中的条件拿到on中

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1,3);

能够看到，加上where条件后做用再left join on关联后的数据，将不符合where条件的所有去掉，只使用on，和咱们先前获得的结论一致，不符合关联条件的须要null行补充。

on where 约束力相同的时候

先回顾一下join(inner join)。

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1,3);

获得join条件的两条数据。若是咱们把追加的t2.id in(1,3)拿到where中是什么状况呢？

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN(1,3);

能够看到，此处的t2.id IN(1,3)在on和在where中效果同样。溜哒同窗表示能够理解为是join关键词形成的，应为join表示彻底符合条件的才进行关联展现，不会进行数据null行补充，而where用于过滤数据，那么也是表示符合条件的进行展现。（若是问我为啥不把 t1.grade = t2.id也拿到where中去，那么同窗能够本身动手试试嘛！）

各类join、on、where该怎么联合使用

首先拿出最开始的例子，普通left join和on使用，展现5条数据。

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id

而后咱们进行数据统计，使用count()来进行查看数据条数。

SELECT count(t1.id)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;```

![count(name.id).png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3935727-d3d73cdfd053008b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

SELECT count(t2.id)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

![count(classes.id).png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3935727-9ffa8ca198c539a8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
这里能够看到count(null)是不计入数据统计的（不要问为何），那么能够看出，关联后的统计在各自部分统计是没有什么问题的，name表侧是5条，而符合on条件的classes侧是3条。由此，能够引伸出另外一个容易出错的地方：在on中若是有多个条件进行关联限制，此时若是这些条件中有想进行过滤的那么须要拿到where中去，才会进行正确数据筛选。
####多on条件搭配where使用（不要用错）

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);`

count(t1.id) = 5
count(t2.id) = 2
这里若是想要统计符合classes.id in（1,3）的数据的时候，必定要把t2.id in(1,3)拿到where中去。好比，但愿统计西毒、乔峰这两个前辈的高徒的年龄和须要将t2.id in(1,3)放到where中去。

SELECT sum(t1.age)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);

SELECT sum(t1.age)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id 
WHERE t2.id IN(1, 3);

那么有没有可能不用where数据也能统计对的状况呢？
必然有（就好像数学老师说，这道题选A对不对啊？？大多数状况下不对。。。），两个表进行关联，不使用where，可是当两部分有计算操做的时候，效果是理想的。
咱们操做name中的age去加上classes中的id，（就当作师傅给徒弟传各自id数值的年限的内力）

SELECT t1.age+t2.id
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);

SELECT t1.age+t2.id
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN(1, 3);

如上，两部分进行了加和计算操做，这时候若是再进行sum()等统计操做，其实出来的数据是同样的。使用规范，看你所在团队更倾向于哪种。固然，若是这里使用join 内链接，那么就没有这么多不一样了。

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关于性能

首先必须明确的事情就是：

1. 使用关联确定是要从关联表中拿数据进行展现。
2. 数据库输出的数据越多，性能越低。
3. 数据库有本身的优化引擎，可能会将你的sql语句进行自我优化。

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溜哒同窗自己技术很差，此次不进行性能讨论，从输出上来看join性能要好一些，可是在工做中会存在明显的left join比join快的状况，网上都是说select中的统计并无用到关联表的数据，因此存在数据库优化将关联表不进行关联，而后直接进行统计的状况，此时，join仍是须要进行关联（双向的）， 因此会出现left join 比join快的状况。同时也会出现索引使用的问题。固然这只是网上的文章，不是本身操做的没有办法说服本身，仍是多看看书，作点小实验明确一下。（会有人看么？衰.jpg）