matlab中矩阵预算特别方便,但若是有没法避免的循环甚至多层嵌套的话,会很是影响程序的效率,所以一般会将这种须要大量循环的模块用c++编写而后在matlab中调用。matlab中的的c++编程称为mex编程(matlab executive),其中须要些一个c++文件,而后在matlab中用mex命令编译它,而后就能够在matlab中像调用函数同样调用c++代码了。 c++
要使用mex编译,首先要在matlab中配置c++编译器,若是你的计算机中已经安装了某个c++编译器(例如vs或者gcc),在matlab命令行中直接输入"mex -setup"就会有相应的提示,而后选择下一步肯定,编译器就设置成功了。编程
接着就能够开始编写mex的c++文件了,下面举个例子,新建一个名为test.cpp的c++文件,代码内容以下:数组
#include "mex.h" void mexFunction(int nlhs,mxArray* plhs[],int nrhs,mxArray* rhs[]) { printf("hello world!"); }
mex的源文件必定要include头文件"mex.h“,mex源文件的入口函数为void mexFunction,这个函数有四个参数:nlhs(n left hand side) 等号左边参数个数,plhs(pointer left hand side)等号左边参数指针,另外两个参数是等号右边的个数和指针。ide
由于mex编译完成以后在matlab中是当函数用的,函数就有输入参数和返回参数,输入参数就是等号右边的参数,输出参数就是等号左边的参数,matlab中的函数容许有多个返回值,因此nlhs能够大于一。注意,指针plhs和prhs的类型为mxArray*,这是mex.h中定义的一种数据类型,是matlab里矩阵在c++源文件中的表示。函数
当编写完上面的源文件以后,在matlab里执行命令"mex 文件名" 就能够编译这个文件,在这里用 mex test.cpp编译它,编译完成以后能够看到同目录下生成了一个同名的.mexw32(或者.mexw64,取决于你的编译器是32bit仍是64bit)文件,而后在matlab命令中输入test(),就能够看到打印出了"hello world "。这里想再次强调,mex源文件编译完成以后在matlab里当函数调用的。ui
1) mex编程中指针和索引:编码
matlab中默认的数据类型是double,用class()函数能够看到变量的数据类型:spa
分析下面一段代码,matlab代码以下:命令行
mex test.cpp '-g'; a = [1.1,2.1,3;4,5,6;7,8,9] mex(a)
命令mex 用来编译mex文件,上面代码中 mex test.cpp ‘-g’ 编译了test.cpp这个c++文件,编译完成以后会生成一个“test.mexw64”的文件,后缀名说明这是在win64下编译完成的mex文件,后面的'-g'是一个附加参数,在这里不用理解。编译后的mex文件能够当matlab函数使用。 指针
在matlab代码文件同目录下的c文件test.cpp代码以下:
#include 'mex.h'
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { double *input; input = mxGetPr(prhs[0]); printf("第一个值%f\n",*input); printf("第二个值%f\n",*(input+1)); }
运行.m文件,打印出结果以下:
在mex.cpp的代码中,mexFunction有四个参数,nlhs( number left hand s):左边参数个数,也就是matlab函数输出值得个数,mxArray *plhs[]是一个指针数组,数组中的每个元素都是一个指针,指向输出的矩阵;nrhs 是右边参数个数,也就是输入参数的个数,mxArray *prhs[]数组中的每一个指针指向输入矩阵。mxGetPr()函数返回一个double*型的指针,指向矩阵的第一个元素,在matlab代码中调用:mex(a),那也就是 prhs[0]是输入矩阵a的地址,而 input = mxGetPr(prhs[0]) ,input指向了a第一个元素1 。
那矩阵第一排第二列的值a(1,2)的地址是多少呢?是(input+1)吗?在这里咱们运行上面的matlab代码,
能够看出,输出的*(input+1)是4,也就是说,c++中的matlab矩阵是按列进行索引的。这里是一个须要注意的地方,由于不少地方要对matlab输入的矩阵进行遍历获得矩阵的元素值,若是索引出错,那就彻底错了。其实这里的内在缘由,是由于在matlab中矩阵是按列进行索引的,而c++中指针式按行日后加的。
有不少函数能够方便咱们对矩阵进行索引,uint32 mxGetM(mxArray *)输入一个矩阵的指针,返回该矩阵的行数,uint32 mxGetN(mxArray *)返回列数,对行数和列数适当的计算,能够方便的访问矩阵元素,例如,访问a(i,j): *(input+N*(j-1)+(i-1)) ,N为矩阵行数,这里须要-1的缘由是,matlab的行数列数从1开始计数,而c的数组则从0开始索引。
2)mex编程中的数据类型与指针移位的重要关系,mxGetPr() 与 mxGetData():
前面说过,matlab里的默认数据类型是double,那么,若是把mex函数的输入矩阵的数据类型转换一下,会出现什么结果呢?
matlab 代码:
1 clc 2 mex mex.cpp '-g'; 3 a = [1.1,2.1,3;4,5,6;7,8,9]; 4 a=single(a) 5 mex(a)
c++代码:
1 #include "mex.h" 2 void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 3 { 4 double *input; 5 input = mxGetPr(prhs[0]); 6 printf("第一个值%f\n",*input); 7 printf("第二个值%f\n",*(input+1)); 8 }
c++代码并无变,matlab代码也仅仅进行了一个数据类型转换,咱们看看输出结果:
能够看到这里输出的已经不是咱们指望的数值了。在我调试mex代码的时候这个问题苦恼了我好久,由于mex不方便调试,不少时候输出的结果不是想要的,并且个人输入矩阵都是上万维的,很难调试。这里输入矩阵a变成了single单精度类型,前面咱们说过,mxGetPr()返回double类型的指针,当咱们用double类型指针访问一个单精度(在c++)中咱们称之为浮点型float的数据的时候,固然会发成内存越界,用取值符号*去取值的时候超过了数据的内存块,所以发生错误,若是咱们修改c++代码:
1 #include "mex.h" 2 void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 3 { 4 float* input; 5 input = (float*)mxGetPr(prhs[0]); 6 printf("第一个值%f\n",*input); 7 printf("第二个值%f\n",*(input+1)); 8 }
将input类型设置成float,并将mxGetPr()的返回类型强制转换为float*就能够了。在这里还有一个函数mxGetData()也能够返回输入矩阵的头地址,只不过mxGetData()返回的是char*类型的指针,而mxGetPr()返回的是double*类型的指针,能够根据本身的须要选取函数,或者转换指针类型。若是指针类型不对,极有可能形成内存访问错误,致使matlab死掉。
3) nlhs 与 nrhs的做用
mexFunction函数中,两个指针参数分别指向输入输出的矩阵,而nrhs和nlhs分别记录输入输出矩阵的个数,在通常的操做中,咱们仅仅对输入矩阵进行取值,运算,对输出矩阵进行赋值,nrhs和nlhs不是很经常使用,可是也是极其重要的。例如,在上面的代码中,若是我在matlab代码中这样调用mex:mex(),不输入任何参数,matlab就会立刻死掉。由于在mex文件的cpp代码中,你用指针访问了输入矩阵的值,而在参数中你没有给mex输入任何参数,使得矩阵指针为野指针,致使内存错误。若是编码中出现这种参数不对的状况,将致使matlab频繁死掉,个人工做中数据特别多,准备数据须要几十分钟,这样让我很是痛苦。解决的方法就是利用nlhs和nrhs这两个参数。在mexFunction中判断nlhs的值来判断输入参数的个数,用nrhs判断输入参数的个数。若是输入参数少于某个值或者不知足你的要求可让mexFunction直接return,避免后续的程序致使内存错误。