华为云总裁郑叶来:易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键算法
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这是一个变革的时代,咱们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也经过语音助手、人脸识别等技术感觉到AI的无处不在。将来已来,AI产业发展逐渐成为人们重视的话题。机器学习
9月17日,一场大咖云集、干货满满的世界人工智能大会在上海拉开帷幕。华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来在大会上分享了对于人工智能发展的思考。工具
如下为郑叶来先生的演讲实录学习
人工智能将会改变每一个行业、每一个职业、每一个组织、每一个家庭和每一个人人工智能
人工智能是一系列新的通用目的技术(GPT),包括天然语言处理、图片识别等。咱们讲信息技术带来了效率的提高,人工智能则带来生产成本的变化。blog
过去几年中,华为在许多行业作了不少探索,取得了良好的社会经济效益。例如在交通领域,咱们在深圳市建设了城市交通智能体,咱们让深圳这个原本“应该最堵”的城市,通行效率作到稳步提高。在物流行业,咱们和客户一块儿在路径规划、识别暴力分拣、防拆解等方面都作了有力的探索。进程
人工智能将会改变每一个行业、每一个职业、每一个组织、每一个家庭和每一个人。咱们一直都说是行业+AI,而不是AI+行业。今天组织的人才结构是这样的:上方是商业领袖,下方是高级管理者/专家,而后是基层管理者/业务骨干和基层员工。将来使用人工智能之后,会改变咱们整个组织的人才结构,从上方的商业领袖、管理者到基层员工,中间必定有AI工程师。中间这些重复性的劳动必定会被人工智能所替代。图片
将来2-3年的改变会如此之快,Gartner预测在2020年以前众多行业、职业将巨变。开发
人工智能是信息化进程的新高度
全部通用目的技术的应用必定会有一个过程。一般华为看待一个产业会分为4个阶段:第一个是技术与应用局部探索的阶段,第二个阶段是技术发展与社会环境相互碰撞。咱们认为今天的人工智能是在第二个阶段的开始。人工智能的发展带来了兴奋和冲动,也有一丝焦虑和困惑,可是人工智能终将改变这些行业。
咱们的观点是什么呢?首先,人工智能不是万能的。任何技术有可解决的问题也有解决不了的问题。咱们应该聚焦人工智能可以解决的问题、创造价值的领域,而不该该把精力花在人工智能不能解决的问题,或者说不能创造价值的领域。预计机器将在愈来愈多的任务中继续达到并超越人类的表现。
咱们还有一个重要的观点就是——选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加剧要。对一些有模式可循的、有数据支撑的,机器学习就比人更有效。上午嘉宾讲了一个核心的问题就是数据支撑,这里面就涉及不少的问题,包括数据主权是谁的,以及最终客户的隐私怎样来保护等,这些问题亟待解决。
人工智能是信息化进程的新高度,是会下降生产成本的。人工智能是一种科学和一组计算技术,它启发于人但不一样于人,可以进行感知、学习,推理和采起行动。因此人工智能和此前信息化最大的变化是,信息化能提高人的效率、下降人力的成本,但很难(自动)下降生产成本。人工智能不但能够替代人,还可以(自动)下降生产成本。咱们和中国一家很著名的污水处理公司合做,经过监控整个污水池氧化的浓度,提高了整个的效率。
那么,人工智能人才应该怎样获取?以AI思惟解决人才的短缺。企业的AI人才能力结构,将不只仅是数据科学家,而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。除了从外部获取数据科学人才,咱们认为还应该增强企业内部培训,打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家能力,这样更快速、更重要、更长久。以AI的方式解决AI人才问题,就是着力于整个智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让全部的企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术,来解决问题、创造价值,也就是怎么让人工智能成为一种普惠的技术,高而不贵的技术。
易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键
人工智能有三个方面,数据、算法、算力。面向人工智能这个大的潮流,华为应该踏踏实实作什么?咱们认为,易获取、用得起、方便用的算力,是AI产业发展的关键。
第一个是价格贵。咱们如今看人工智能整个训练的过程仍是很贵的,训练人脸识别、交通综合治理、自动驾驶,模型的训练成本很是高昂的。
第二个是使用难。缺少一个统一的开发框架,没法适配从训练到推理,从公有云到私有云、边缘、终端的多种应用场景,开发、调优、部署的工做量巨大。
第三个是难获取。GPU供货周期长,限量供应。
咱们但愿华为在这些方面能够努力。今年10月10日到12日,华为将在上海举办面向全球的年度全联接大会,发布华为人工智能发展战略和全栈、全场景解决方案。大会第三天,咱们将分享华为人工智能在这个环境下如何构建一个生态,同时支持高校的研究,支持企业方便地获取人工智能,打造一个真正面向AI开发者和企业应用的AI开发平台和工具,实现普惠AI,让你们用得起、用得好、用得放心。