RabbitMQ消息队列里积压不少消息

<div class="htmledit_views" id="content_views"> <p><span style="color:#f33b45;"><strong>一、场景：上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决</strong></span></p>

<p><span style="color:#f33b45;"><strong>二、解决：</strong></span></p>

<pre class="has" name="code" onclick="hljs.copyCode(event)"><code class="hljs cpp"><ol class="hljs-ln"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-number">1</span>）先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，而后将现有cnosumer都停掉</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-number">2</span>）新建一个topic，partition是原来的<span class="hljs-number">10</span>倍，临时创建好原先<span class="hljs-number">10</span>倍或者<span class="hljs-number">20</span>倍的<span class="hljs-built_in">queue</span>数量</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-number">3</span>）而后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="4"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">消费以后不作耗时的处理，直接均匀轮询写入临时创建好的<span class="hljs-number">10</span>倍数量的<span class="hljs-built_in">queue</span></div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="5"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-number">4</span>）接着临时征用<span class="hljs-number">10</span>倍的机器来部署consumer，每一批consumer消费一个临时<span class="hljs-built_in">queue</span>的数据</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="6"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-number">5</span>）这种作法至关因而临时将<span class="hljs-built_in">queue</span>资源和consumer资源扩大<span class="hljs-number">10</span>倍，以正常的<span class="hljs-number">10</span>倍速度来消费数据</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="7"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-number">6</span>）等快速消费完积压数据以后，得恢复原先部署架构，从新用原先的consumer机器来消费消息</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button" data-title="复制"></div></pre>

<p><span style="color:#f33b45;"><strong>三、场景：rabbitmq设置过时时间的，就是TTL</strong></span></p>

<p><span style="color:#f33b45;">说明：</span></p>

<pre class="has" name="code" onclick="hljs.copyCode(event)"><code class="hljs cpp"><ol class="hljs-ln"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">若是消息在<span class="hljs-built_in">queue</span>中积压超过必定的时间就会被rabbitmq给清理掉，这个数据就没了。</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里，而是大量的数据会直接搞丢</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button" data-title="复制"></div></pre>

<p><span style="color:#f33b45;"><strong>四、解决：</strong></span></p>

<pre class="has" name="code" onclick="hljs.copyCode(event)"><code class="hljs"><ol class="hljs-ln"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">丢了大量的消息。咱们能够采起一个方案，就是批量重导，这个时候咱们就开始写程序，</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，而后从新灌入mq里面去，把白天丢的数据给他补回来</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button" data-title="复制"></div></pre>

<p>&nbsp;</p> </div>