# 逻辑回归模型简介
在一元线性回归模型一文中提到过不少机器学习模型都是在线性回归模型的基础上建立的，本篇文章就简单的描述一下如何将线性回归应用到分类问题中——即逻辑回归。html 逻辑回归的基本概念 线性回归针对的是连续型的数据类型，对于二分类（取值为0或1）问题固然不适用。数学推导中最经常使用的思想就是将未知问题转化为已知的问题来求解。如今咱们的问题是如何对数据集进行分类，很天然的就会想到将其与线性回归模型联系起来
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