A smooth collaborative recommender system 推荐系统-浅显了解
characteristic：函数
一、Tracking user学习
二、personlizaspa
三、面对的问题相似于分形学+混沌学（以有观无+窥一管而知全貌）blog
四、Data：high-volume、sparseio
方法：学习方法
（1）传统方法搜索
MF：matrix factorizationnetwork
RBM：Restricted Boltzman Machine方法
（2）现有方法im
Hybird System/content-boosted system
Matrix completion
Ensemble methods
Deep neural network
主讲人选用的是MF
技术路线
（1）核函数
（2）SVD
Trick：
（1）拆分Loss+不一样权重
（2）Attention与推荐系统的类似之处是相关性空间的搜索，本质是找个性与共性
（3）统计学习方法，依然利用了图论（computional graph）
相关文章
- 1. A smooth collaborative recommender system 推荐系统-浅显了解
- 2. conversational recommender system论文笔记；推荐系统(recommender system)+对话系统(dialogue system)
- 3. 推荐系统（Recommender Systems）
- 4. 浅谈推荐系统中的公平性--fairness in recommender system
- 5. An Efficient Deep Learning Approach for Collaborative Filtering Recommender System
- 6. 推荐系统介绍:(协同过滤)—Intro to Recommender Systems: Collaborative Filtering
- 7. 《论文笔记》A Deep Learning Based Collaborative Neural Network Framework for Recommender System
- 8. 【Machine Learning】16 推荐系统(Recommender Systems)
- 9. Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
- 10. ml-9-2-推荐系统( ( Recommender Systems) )
- 更多相关文章...
- • 操作系统（OS）平台 统计 - 浏览器信息
- • 系统定义的TypeHandler - MyBatis教程
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. A smooth collaborative recommender system 推荐系统-浅显了解
- 2. conversational recommender system论文笔记；推荐系统(recommender system)+对话系统(dialogue system)
- 3. 推荐系统（Recommender Systems）
- 4. 浅谈推荐系统中的公平性--fairness in recommender system
- 5. An Efficient Deep Learning Approach for Collaborative Filtering Recommender System
- 6. 推荐系统介绍:(协同过滤)—Intro to Recommender Systems: Collaborative Filtering
- 7. 《论文笔记》A Deep Learning Based Collaborative Neural Network Framework for Recommender System
- 8. 【Machine Learning】16 推荐系统(Recommender Systems)
- 9. Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
- 10. ml-9-2-推荐系统( ( Recommender Systems) )