TensorFlow入门教程（九）：LSTM网络结构简介

对于之间的神经网络，各个输入信号之间没有联系，但对于现实中的一些场景，如语音处理，文字识别等，输入之间均有一点的联系，根据此应用场景，产生了LSTM（Long Short Term Memory）网络。 与BP神经网络相似，LSTM网络多了一个反馈，即将上一个时间的输出作为了下一个时间的输入，基本结构如下： LSTM主要由输入门，输出门，忘记门控制。下图所示为其一个隐藏的结构，最下面g为输入信号，

>>阅读原文<<