聊聊数据指标体系搭建流程

       此篇文章阅读适用人群为还未经历从0-1搭建过指标体系的数据分析师/数据产品，要开始搭建指标体系可是缺少思路，或者想转行、对数据有浓烈兴趣的伙伴。

       数据指标体系是一切分析的基础，有了一个好的指标体系，效率会成倍提升。故在此较详细的介绍一下指标体系的搭建流程，但愿给你们提供一些思路。

1、指标体系是什么，有什么用

       指标体系就是将各种数据指标系统性的关联起来，按照具体的产品类型，将指标按照其不一样的属性及维度进行分类分层。

       数据指标经常使用于评价产品业务的好坏，经过对数据指标的拆解可以得出产品、策略、运营等各方面目前存在的问题，从而得出优化方向。非体系化的指标一般是单点分析，没法串联更多关联指标进行全局的分析评估，而体系化的指标则能够综合不一样的指标不一样的维度串联起来进行全面的分析，会更快的发现目前产品和业务流程存在的问题。一套好的指标体系，而后再加以数据产品化，能够覆盖咱们平常工做中80%以上的数据需求。

2、指标体系搭建流程

一、思考产品类型，梳理业务流程

搭建指标体系的第一步，应该先明确产品的类型，明确业务到底是什么，目标是什么。梳理出业务流程，造成一个指标体系框架。不一样业务类型的产品会有不一样的指标体系框架。

例如电商类产品，指标框架可能涵盖：

而o2o类产品，它的框架可能涵盖：(如下指标都可根据o2o业务类型，拆分买/卖家、司机/乘客 等多端)

二、根据指标框架进行指标体系拆分，并与各部门沟通指标其合理性，肯定统计维度及粒度

       搭建完体系框架后，将指标按照流程的阶段及其属性进行指标分类，尽量全面找出每种类型应该关注的相应指标有哪些，有哪些指标能够反应流程节点的问题。因为数据分析师/数据产品距离业务较远，以及数据指标最直接的需求者是业务部门，故还应该与其余各个部门沟通。去收集相应的业务指标需求，共同沟通每一个指标的合理性，可否反应业务实际的问题，肯定每一个指标的具体含义，完善指标体系框架，肯定统计的维度和粒度。最终敲定一版双方均承认的指标体系方案。这里须要注意一些细节：

       一是咱们能够把指标按重要程度及分类，将其分为一级、二级、三级指标，将咱们搭建指标体系的过程进行分段拆解，确保搭建指标的条理性，保证每一个阶段都有相应的产出。

       二是注意数据的产出时效，明确每一个指标是实时数据/小时级数据/第二天数据，在可行的状况下知足业务需求。

       三是尽可能确保各指标应该和直接相关部门的考核挂钩。

三、整理底层数据存储逻辑，验证指标可行性输出，准确性校验，整理问题给出解决方案

       指标体系方案敲定后，就可开始着手整理底层数据的存储逻辑，明确每一个字段要从哪里获取，每张表应该涵盖哪些指标哪些字段维度。这个过程可能会出现不少问题，例如一、想作的的指标没有埋点因此没法获取，二、有埋点可是数据未传 三、数据缺失、错误严重。咱们须要整理出这些存在的问题并将问题归类，找到相应数据仓库、埋点研发负责的部门寻求配合，沟通存在的问题并商定问题的解决方案，明确协做的过程及责任划分，确认排期。这个过程当中，建议每周将指标体系搭建项目作一次进度汇报，让相关部门及上级了解目前具体的项目进展，促进部门之间的配合，有利于项目正常进行。

       当底层数据ready后，就能够按照整理的逻辑，指标计算方式，正常进行指标计算，报表开发了。过程当中切记数据准确性的校验，确保全部本身出口的数据都是相对准确的，标明数据口径，若有数据不完备的状况需标明缘由及后续预计解决计划。

四、指标数据可视化展现，便于业务概览及异常数据监控，分析报告输出

       数据指标底层报表建好后，只是一些数值而已。让这些数据真正的被人用起来，才能发挥它的价值。这时候能够用公司的数据产品或者第三方数据产品来将这些指标进行数据可视化展现，以便于业务概览及异常数据监控，还能够根据一些业务实际问题，进行一些分析报告的产出。其实不少数据分析师的痛点在于没数据，数据不全，解决指标体系搭建问题后，相信你们都如鱼得水，能够开始作本身擅长的分析了!

五、根据业务调整，指标体系持续更新优化

       随着业务的发展，不一样时期产品的衡量指标会变化，咱们关注的重点指标可能改变，会有一些新指标的增长及旧指标的淘汰，咱们须要将指标体系持续的更新优化以知足业务的须要。

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