LDA
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA） LDA是一种监督学习的降维技术，它的数据集的每个样本是有类别输出的。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。 LDA的思想：“投影后类内方差最小，类间方差最大”。将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。 瑞利商𝑅(𝐴,𝑥) R
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