离散数学及其应用（Discrete Mathematica With Application 7th）学习笔记 第一章
目前本人只进行到了第五章的章末补充练习，应该是从4月6号开始学习的，又是英文版，并且基本就下班回家抽2个小时左右去学，因此进度较慢。算法
因为本质是数学，除了一些程序处理和大计算量的问题，基本上一本草稿本和一支笔便可。其实此次已是三周目了， 第一次是大二，只是粗略目扫一遍，不少都是不理解就跳过，伪装本身已经懂了；第二遍是毕业以后第一年，大概稍比第一次多懂了一些以前遗留跳过的概念，推论，和问题，但也只能说是基本上只吃透了差很少60%而已。时隔两年，又重拾基本核心，但愿能够再次温故知新吧。函数
先说下全书基本结构：第七版其实从结构上来说， 就是把以前的第三章的算法，整数，矩阵一章单独剥离了整数做为新的一章密码学，大结构上是这样。另外，这一本书对于计算机科学来讲， 也只是涉及了其中的大部分？（所有是确定拿不下的），怎么说呢，应该讲本书其实就是一个大的knowledge map,每一章的点都是以扩展，深刻为一个很大的课题：学习
Chapter 1 - Foundations: Logic & Proofs (逻辑推理以及命题证实，其实不止离散，能够说是整个数学大厦的基石）人工智能
Chapter 2 - Basic Structures: Sets, Functions, Sequences, Sums & Matrics (集合论，函数，数列求和，矩阵，其地位同上）递归
Chapter 3 - Algorithm (算法分析，对于计算机科学，重要性无需多言）数学
Chapter 4 - Number Theory & Cryptograhpy (数论 & 密码学， 当今普遍和重要的计算机应用，没有之一）it
Chapter 5 - Induction & Recursion (概括 & 递归， Chapter 1 的补充， 以及对Chapter 3 的证实补充)io
Chapter 6 - Counting (计数， 组合学基石，Chapter 7 基础）dva
Chapter 7 - Discrete Probability (离散几率，几率学的离散部分）基础
Chapter 8 - Advanced Counting Techniques(计数进阶， Chapter6,7 的补充）
Chapter 9 - Relations (关系， 还未涉及，不知道应用在何处)
Chapter 10 - Graphs (图，图论基础， 当今普遍和重要的计算机应用，没有之一）
Chapter 11 - Tree (树，图论进阶）
Chapter 12 - Boolean Algebra （布尔代数，数理逻辑相关）
Chapter 13 - Modeling Computation （计算模型，人工智能基础？）
- 1. 《离散数学及其应用》学习笔记
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- 5. 离散数学及其应用 第三章：命题逻辑
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。