Python CSV模块简介

CSV

csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时，常常须要将数据作个存档便使用了这一方便的格式。

简介

Python csv模块封装了经常使用的功能，使用的简单例子以下:

# 读取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:        # 采用b的方式处理能够省去不少问题
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # do something with row, such as row[0],row[1]


import csv
with open('some.csv', 'wb') as f:      # 采用b的方式处理能够省去不少问题
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)

默认的状况下, 读和写使用逗号作分隔符(delimiter)，用双引号做为引用符(quotechar)，当遇到特殊状况是，能够根据须要手动指定字符, 例如:

import csv
with open('passwd', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for row in reader:
        print row

上述示例指定冒号做为分隔符，而且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.

有点须要注意的是，当用writer写数据时， None 会被写成空字符串，浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。因此非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。因此当涉及到unicode字符串时，能够本身手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里。

字典方式地读写

csv还提供了一种相似于字典方式的读写，方式以下:

格式以下:

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

其中fieldnames指定字典的key值，若是reader里没有指定那么默认第一行的元素，在writer里必定要指定这个。

使用示例

# 读
>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam


# 写

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

其它

csv模块还涉及了其它的概念，好比 Dialects, 还提供了供错误处理的 exception csv.Error 等，由于实际使用较少及就不累赘在此。更多参考官方文档。

参考资料

• https://docs.python.org/2/lib...