这篇文章主要介绍了C# URL短地址压缩算法及短网址原理解析,本文重点给出了算法代码,须要的朋友能够参考下算法
短网址应用已经在全国各大微博上开始流行了起来。例如QQ微博的url.cn,新郎的sinaurl.cn等。数据库
咱们在QQ微博上发布网址的时候,微博会自动判别网址,并将其转换,例如:http://url.cn/2hytQx数组
为何要这样作的,缘由我想有这样几点:数据结构
微博限制字数为140字一条,那么若是咱们须要发一些链接上去,可是这个链接很是的长,以致于将近要占用咱们内容的一半篇幅,这确定是不能被容许的,因此短网址应运而生了。app
短网址能够在咱们项目里能够很好的对开放级URL进行管理。有一部分网址能够会涵盖暴力,广告等信息,这样咱们能够经过用户的举报,彻底管理这个链接将不出如今咱们的应用中,应为一样的URL经过加密算法以后,获得的地址是同样的。ui
咱们能够对一系列的网址进行流量,点击等统计,挖掘出大多数用户的关注点,这样有利于咱们对项目的后续工做更好的做出决策。加密
其实以上三点纯属我的观点,由于在我接下来的部分项目中会应用到,因此就了解了一下,下面先来看看短网址映射算法的理论(网上找到的资料):url
将长网址md5生成32位签名串,分为4段,每段8个字节;
对这四段循环处理,取8个字节,将他当作16进制串与0x3fffffff(30位1)与操做,即超过30位的忽略处理;
这30位分红6段,每5位的数字做为字母表的索引取得特定字符,依次进行得到6位字符串;
总的md5串能够得到4个6位串;取里面的任意一个就可做为这个长url的短url地址;
很简单的理论,咱们并不必定说获得的URL是惟一的,可是咱们可以取出4组URL,这样几乎不会出现太大的重复。spa
下面来看看程序部分:.net
如今能够直接使用该方法,能够等到下面四组值:
在存放这个URL的数据方面,我我的推荐TTServer,有的朋友能够没有据说过,下面是这个数据库的介绍:
Tokyo Cabinet 是日本人 Mikio Hirabayashi(平林幹雄)のページ 开发的一款DBM数据库(注:大名鼎鼎的DBM数据库qdbm就是他开发的),该数据库读写很是快。insert:0.4sec/1000000 recordes(2500000qps),写入100万数据只须要0.4秒。search:0.33sec/1000000 recordes (3000000 qps),读取100万数据只须要0.33秒。
能够看到对于字典类型的数据Key/Value的查询,这个数据库能够说是我目前见过效率很是高的,何况他如此的小巧,用来对short url/long url的配对再好不过。
该系统使用6个短码字符来表示任何长度的网址。 有效的字符代码是ASCII ‘A'到'Z'和'0′的'5′,其中每一个字符包含2 ^ 5(32)状态。 6短码字符可用于绘制32 ^ 6(1073741824)的网址
首先,你须要一个数据库表来存储和检索你映射的网址。
其次,你须要定义一个算法将长的URL映射到短的URL。 算法上面已经介绍过了。
第三,你须要建立一个网页,从数据库的短网址的映射找到原始的URL,并重定向之。
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MD5 已经被破解了,所以不排除攻击者伪造相同 MD5 的 url 实现恶意目的的可能性。若是不考虑这种状况,md5 collision 的可能性应该是及其低的,估计你我有生之年都看不到。
另外偶不明白“相同的URL每次算出来的键值必须都是同样的”的实际用途会是什么。就算相同的 URL 对应不一样的键值,通常也不会形成太大的浪费吧?只有 6 位的字母数字组合均可以容纳几十亿种变化。
我正是有md5 collision的担忧才问这个问题的。相同的URL要对应相同的键值是由于每个URL地址都须要惟一的对应到数据库中的一条表数据,但直接用URL来查询会比较慢,由于:
将要存储的URL和相关的记录数据量很是大。
并且有些URL会很长,因此要用text字段。
而若是哈希出惟一的键值用varchar来存储,再根据这个键值去查询就会很是方便快捷。
就像Git里面的object hash, 目前基本上不用考虑冲突吧。
bit.ly等url shorter服务是怎么实现的?
需不须要从hash键值反向查找url? 若是有这样的要求, url确定须要存一个地方, 这样就能够在冲突的时候进行再散列
MD5是128位hash码(4个整数,每一个整数4个字节)。所以,一个url的MD5码,有2的128次方(即2e128)个可能。随意找出来的两个url的MD5码相等的可能性,是2e128分之一,即r=2e-128
假如url经MD5后插入数据库,第一个url插入的不会发生重复,第二个MD5插入时,它跟第一条重复的几率是r。第三条url插入时,重复几率 是2×r,以此类推,第n条插入时发生重复的几率是(n-1)×r。n个MD5码,其中有两个重复的几率是这些几率加和。(1+2+3+…+(n- 1))×r = (1/2)×n×(n-1)×r
对于n个MD5码的集合,存在重复的几率是(1/2)*(n/2e64)e2
所以,只有n大到能够与2e64比拟,才须要考虑它的冲突问题。而2的64次方仍是很大的。
因此,只要不是恶意攻击,通常应用是不太会有collision的
转载自:http://blog.csdn.net/lansetiankong12/article/details/49024357