数据库ER图基础概念整理

ER图分为实体、属性、关系三个核心部分。实体是长方形体现，而属性则是椭圆形，关系为菱形。

ER图的实体（entity）即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐均可以做为一个数据对象，用长方体来表示，每一个实体都有本身的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体里包括张3、李四等，实体成员（entity member）/实体实例（entity instance） 不须要出如今ER图中。

ER图的属性（attribute）即数据对象所具备的属性，例如学生具备姓名、学号、年级等属性，用椭圆形表示，属性分为惟一属性（ unique attribute）和非惟一属性，惟一属性指的是惟一可用来标识该实体实例或者成员的属性，用下划线表示，通常来说实体都至少有一个惟一属性。

ER图的关系（relationship）用来表现数据对象与数据对象之间的联系，例如学生的实体和成绩表的实体之间有必定的联系，每一个学生都有本身的成绩表，这就是一种关系，关系用菱形来表示。

ER图中关联关系有三种：

1对1（1:1） ：1对1关系是指对于实体集A与实体集B，A中的每个实体至多与B中一个实体有关系；反之，在实体集B中的每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。

1对多（1:N） ：1对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系；而且实体集B中每个实体至多与实体集A中一个实体有关系。

多对多（M:N） ：多对多关系是指实体集A中的每个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系，而且实体集B中的每个实体与实体集A中的至少N（N>0）个实体有关系。

下面是个简单的例子：

ER实体补充讲解：

ER的实体还会细分为弱实体和复合实体：

弱实体：一个实体必须依赖于另外一个实体存在，那么前者是弱实体，后者是强实体，弱实体必须依赖强实体存在，例如上图的学生实体和成绩单实体，成绩单依赖于学生实体而存在，所以学生是强实体，而成绩单是弱实体。

弱实体和强实体的联系必然只有1：N或者1：1，这是因为弱实体彻底依赖于强实体，强实体不存在，那么弱实体就不存在，因此弱实体是彻底参与联系的，所以弱实体与联系之间的联系也是用的双线菱形。

上面实例根据弱实体的状况更改以下图：

复合实体：复合实体也称联合实体或桥接实体，经常用于实现两个或多个实体间的M：N联系，它由每一个关联实体的主玛组成，用长方体内加一个菱形来表示。

下图就是一个典型的复合实体，由于只是举例，相对粗糙，用户和商品两个实体是M：N的关系，中间又订单这个实体联系，所以订单这个实体是一个复合实体，同时若是用户 实体不存在，就没有订单实体的存在，所以对于用户实体来说订单是弱实体，同理商品实体若是不存在，一样不存在订单实体，所以对商品实体而言订单是弱实体，具体如图：

ER属性补充讲解：

er图的属性还细分为复合属性、多值属性和派生属性、可选属性，同时还有用来表示联系的属性，称为联系属性。

复合属性(composite attribute)：复合属性是指具备多个属性的组合，例如名字属性，它能够包含姓氏属性和名字属性，以下图：

复合属性也有惟一属性，例如学生的所在班级属性，因为多个年级都有班级，因此单单班级属性是不惟一的，可是和年级组成的复合属性后则能够匹配成惟一属性。

多值属性（multivalued attribute）：一个实体的某个属性能够有多个不一样的取值，例如一本书的分类属性，这本书有多个分类，例如科学、医学等，这个分类就是多值属性， 用双线椭圆表示。

派生属性(derivers attribute)：是非永久性存于数据库的属性。派生属性的值能够从别的属性值或其余数据（如当前日期）派生出来，用虚线椭圆表示，以下图。

下面的小组人数就是典型的派生属性，随着学生实例的参加的兴趣小组变化，小组人数属性也会变化，通常来说派生属性不存在于数据库中，而是经过相应的公式进行计算获得，若是要放到数据库中，那么隔一段时间就要进行更新，不然会出现数据错误。

可选属性(optional attribute)：并非全部的属性都必须有值，有些属性的能够没有值，这就是可选属性，在椭圆的文字后用（O）来表示，以下图的地址就是一个可选属性。

联系属性：联系属于用户表示多个实体之间联系所具备的属性，通常来说M:N的两个实体的联系具备联系属性，在1:1和1：M的实体联系中联系属性并没必要要。

er图的联系内容较多，之后单独补充！