SQL Server 窗口函数详解：OVER()

语法

开窗函数支持分区、排序和框架三种元素，其语法格式以下：

OVER ( [ <PARTITION BY clause> ]  
       [ <ORDER BY clause> ]   
       [ <ROW or RANGE clause> ] )  

<PARTITION BY clause> ::=  PARTITION BY value_expression , ... [ n ]  
<ORDER BY clause> ::=  ORDER BY order_by_expression [ COLLATE collation_name ] [ ASC | DESC ] [ ,...n ]  
<ROW or RANGE clause> ::=  { ROWS | RANGE } <window frame extent>  
<window frame extent> ::=  { <window frame preceding>  | <window frame between> }  
<window frame between> ::=  BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>  
<window frame bound> ::=  { <window frame preceding> | <window frame following> }  
<window frame preceding> ::= { UNBOUNDED PRECEDING | <unsigned_value_specification> PRECEDING | CURRENT ROW }  
<window frame following> ::= { UNBOUNDED FOLLOWING | <unsigned_value_specification> FOLLOWING | CURRENT ROW }  
<unsigned value specification> ::= { <unsigned integer literal> }

 

【窗口分区】：就是将窗口指定列具备相同值的那些行进行分区，分区与分组比较相似，可是分组指定后对于整个SELECT语句只能按照这个分组，不过度区能够在一条语句中指定不一样的分区。
【窗口排序】：分区以后能够指定排序列，那么在窗口计算以前，各个窗口的行的逻辑顺序将肯定。
【窗口框架】：框架是对窗口进行进一步的分区，框架有两种范围限定方式：一种是使用ROWS子句，经过指定当前行以前或以后的固定数目的行来限制分区中的行数；另外一种是RANGE子句，按照排序列的当前值，根据相同值来肯定分区中的行数。

• 当使用框架时，必需要有ORDER BY子句，若是仅指定了ORDER BY子句而未指定框架，那么默认框架将采用 RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。
• 若是窗口函数没有指定ORDER BY子句，也就不存在ROWS/RANGE窗口的计算。
• 若是ROWS/RANGE子句采用 <window frame preceding>，那么CURRENT ROW 做为框架的默认结束行，例如：“ROWS 5 PRECEDING” 等价于 “ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW”。
• PS：RANGE 只支持使用 UNBOUNDED 和 CURRENT ROW 窗口框架分隔符。

示例

一、未使用 partition by 指定分区示例

select *,
    sum(U_Id) over(order by U_Id) 列1,
    sum(U_Id) over(order by U_Id RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) 列2,
    sum(U_Id) over(order by U_Id rows  BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) 列3,
    sum(U_Id) over(order by U_Id rows BETWEEN 1 preceding AND 2 following) 列4,
    sum(U_Id) over(order by U_Id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) 列5
from UserInfo

结果分析：

RANGE 是逻辑窗口，是指定当前行对应值的范围取值，列数不固定，只要行值在范围内，对应列都包含在内。
ROWS 是物理窗口，即根据order by 子句排序后，取的前N行及后N行的数据计算。（与当前行的值无关，只与排序后的行号相关）

• 【列1】未指定窗口，因此默认为 RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，故此与【列2】值相同。
• 【列2】RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW 表示指定取值范围为 当前行与当前行前面的全部行的值。
  即第一行的值为：1　　第二行的值为：3+1　　第三行的值为：4+3+1
• 【列3】rows BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW 表示指定取值范围为 当前行与当前行前面的全部行的值。
  即第一行的值为：1　　第二行的值为：3+1　　第三行的值为：4+3+1
• 【列4】rows BETWEEN 1 preceding AND 2 following 表示指定取值范围为 当前行与前一行和后两行的值。
  即第一行的值为：1+3+4　　第二行的值为：1+3+4+5　　第三行的值为：3+4+5+6
• 【列5】ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW 表示指定取值范围为 当前行与前一行的值。
  即第一行的值为：1　　第二行的值为：1+3　　第三行的值为：3+4

二、使用 partition by 指定分区示例

select *,
    sum(U_Id) over(partition by U_Pwd order by U_Id) 列1,
    sum(U_Id) over(partition by U_Pwd order by U_Id RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) 列2,
    sum(U_Id) over(partition by U_Pwd order by U_Id rows  BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) 列3,
    sum(U_Id) over(partition by U_Pwd order by U_Id rows BETWEEN 1 preceding AND 2 following) 列4,
    sum(U_Id) over(partition by U_Pwd order by U_Id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) 列5
from UserInfo

以上根据 列（U_Pwd）被分为3个区，使用 partition by 指定分区就是先进行分区，而后再根据指定窗口和指定窗口取值范围进行计算。

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 ROWS与RANGE之间的区别

当你用OVER()子句进行你的分析计算来打开你的窗口，你也能够在窗口里看到的，经过ROWS与RANGE选项来限制你的行数。来看下面的T-SQL语句：  

SELECT
    t.OrderYear, t.OrderMonth, t.TotalDue,
    SUM(t.TotalDue) OVER(ORDER BY t.OrderYear, t.OrderMonth ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 'RunningTotal'
FROM
(
    SELECT
        YEAR(OrderDate) AS 'OrderYear', MONTH(OrderDate) AS 'OrderMonth', SalesPersonID, TotalDue
    FROM Sales.SalesOrderHeader 
) AS t
WHERE
    t.SalesPersonID = 274 AND t.OrderYear = 2005
GO

 这个T-SQL语句用SUM()聚合函数进行汇总计算。窗口自己从第1行（UNBOUNDED PRECEDING）上至当前行（CURRENT ROW）。对于记录级中的每1行，窗口变得愈来愈大，所以很容易进行汇总运算。下图演示了这个概念。

从输出你能够看到，结果是个自增加的汇总——运行合计汇总的结果。

如今假设你修改窗口为RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，会发生什么：

SELECT
    t.OrderYear, t.OrderMonth, t.TotalDue,
    SUM(t.TotalDue) OVER(ORDER BY t.OrderYear, t.OrderMonth RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 'RunningTotal'
FROM
(
    SELECT
        YEAR(OrderDate) AS 'OrderYear', MONTH(OrderDate) AS 'OrderMonth', SalesPersonID, TotalDue
    FROM Sales.SalesOrderHeader 
) AS t
WHERE
    t.SalesPersonID = 274 AND t.OrderYear = 2005
GO

 从下图你能够看到，你获得了不一样的结果，对于2005年11月的记录显示一样的汇总。

咱们来尝试理解下为何这里RANGE选项比ROWS选项给你不一样的结果。

使用ROWS选项你定义当前行的固定先后记录。这里你看到的行取决于窗口的ORDER BY从句。你也能够说你在物理级别定义你的窗口。

使用RANGE选项事情就改变了。RANGE选项包含窗口里的全部行，和当前行有相同ORDER BY值。从刚才的图片你能够看到，对于2005年11月的2条记录你拿到同个汇总，由于这2行有一样的ORDER BY值（2005年11月）。使用RANGE选项你在逻辑级别定义你的窗口。若是更多的行有同个ORDER BY值，当你使用ROWS选项你的窗口会包含更多的行。 

小结

使用ROWS选项你在物理级别定义在你窗口里有多少行。使用RANGE选项取决于ORDER BY值在窗口里有多少行被包含。所以当你使用RANGE选项时有性能上的巨大区别。