day6 SVM支持向量机

时间 2021-01-16

标签支持向量机繁體版

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文章目录 6.1什么是支持向量机 6.2 推导过程 6.2.1距离和目标函数 6.2.2使用拉格朗日乘子法解SVM 6.2.3 SVM求解实例 6.3 软间隔 6.4 低维不可分或者难分解时 6.7 高斯核函数 6.8 SVM的应用实践 6.1什么是支持向量机一个二分类模型，寻找决策边界最宽的一个超平面将数据进行分割解决问题的步骤： *把所有样本和其对应的分类标记交给算法进行训练 *如果发现线

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