重磅：吴恩达最新的机器学习书籍《Machine Learning Yearning》

吴恩达在AI教育上，继《Machine Learning》和《Deep Learning Specialization》和和视频课程后，再出力做《Machine Learning Yearning》，旨在教你如何使用机器学习算法

前戏

Amusi凌晨在配置某框架时，忽然收到一封邮件，题目叫“Get my free machine learning book - Machine Learning Yearning”，打开一看来自Machine Learning Course Team，再一看内容，我去，这不是...这是吴恩达（Andrew Ng）啊！啊！啊！

正餐

邮件内容以下，为了方便你们，我接下来对原文进行了翻译......

亲爱的朋友们,

人工智能和机器学习正在改变不少行业，我想帮助你更好地参与这项事业。我一直在写一本书《Machine Learning Yearning》，这本书旨在教你的策略化地构建机器学习项目。若是你想免费得到draft chapters，那么请打开下述网址进行报名：http://mlyearning.org

ML MOOC（Andrew NG开设的机器学习课程）和deeplearning.ai的Deep Learning Specialization（Andrew NG开设的深度学习课程）教不少技术算法，但最好的人工智能技术人员还须要知道如何构建一个机器学习（ML）项目。

这本书不是为了避免关注ML算法的教学，而是在于教你如何使用ML算法。若是你渴望成为在人工智能行业中的技术领导者，并想要学习如何为你的团队工做设定方向，那么这本书将会帮助到你。

这本书的大部份内容不是教典型的“学术”机器学习课程。它是根据我多年累积的经验和创造/目击过许多深度学习产品来描述的。读完这本书，你将可以:

人工智能项目优先考虑最有前途的方向

在机器学习系统诊断错误

在复杂的状况下构建机器学习，例如不匹配的训练/测试集

创建一个机器学习项目比较和/或超越人类水平的表现

知道什么时候以及如何应用的端到端学习，转移学习和多任务学习

我看到一些团队浪费几个月或几年，而他们不理解的问题在这本书中都能找到答案。我但愿这本书能够帮你节省几个月的时间。

这本书我已经开始着手在一年前，可是那时我正在建立Coursera上的深度学习专业（Deep Learning Sepcialization）。现在，这部分工做已经完成，我开始回到这本书的攥写中，但愿你能从这本书中获得帮助!

注册网址：http://mlyearning.org

Andrew Ng

如何获取这本呢？

打开http://mlyearning.org连接后，出现下述画面，而后输入本身的邮箱后，并点击"JOIN NOW"，便可订阅这本书（这本书正在攥写，因此应该会陆续收到1.0、2.0版本的书籍）

注册后，你刚才填写的邮箱会收到一封email，内容以下：

若是你已经火烧眉毛要看到这本书了，请不要着急。由于贴心的Amusi已经为你准备好了0.5版本的《Machine Learning Yearning》

如何获取呢？

很简单，关注CVer公众号后，后台回复吴恩达新书，便可。