coursera 吴恩达 -- 第三课第二周 : Autonomous driving

Week2 总结 例子 Error Analysis Carrying out error analysis 找出分类结果中出错最多的情况，并减少错误，以提高整体精确率 猫识别中，将猫错识别成狮子等的概率为43%。 Cleaning up incorrectly labeled data 当出现标签错误时，考虑标签错误所带来的影响，决定是否要修正错误标签。训练集标签错误一般不需要修改。 标签错误率

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