【深度学习NLP论文笔记】《Understanding Neural Networks through Representation Erasure》
Abstract 提出一种一般方法来分析神经网络的决策：清除一些部分的表示（various parts of the representation），例如输入的单词向量的维度（input word-vector dimensions）、中间隐藏单元（intermediate hidden units）、输入单词（input words），来看看这样会产生什么影响。 评估清除（erasure）影响的
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