车牌识别“Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks”

车牌检测和识别，很久没关注了。作者提出了一个一体化的深度网络，同时进行车牌的检测和识别，在识别时不需要字符分割，而是使用带有CTC的RNN网络，具体的实现细节在论文的参考论文【14】中。 模型首先使用卷积层应用到输入图像，之后提取车牌proposals，接下来使用RoI池化层和MLP进行车牌检测和bbox回归，同时使用带有CTC的RNN进行牌照识别，网络的结构如图1所示： 车牌检测网络： 车牌检测

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