10大自然大数据公司，看他们如何挖掘数据价值

一、亚马逊的“信息公司” 　　

亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。做为一家“信息公司”，亚马逊从每一个用户的购买行为中获取信息，将用户在网站上的行为记录下来，页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。

二、谷歌“意图” 　　

准肯定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据，仅1个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其余大多数企业更多的应用途径。 　　

谷歌不只存储了搜索结果中出现的网络链接，还会储存用户搜索关键词的行为，它可以精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式，坐拥人们在谷歌网站进行搜索及通过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据可以让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。人们的行为会在互联网上留下痕迹和路径，谷歌能预测意图。这种抓取、存储并分析海量人机数据再进行预测，就是数据驱动产品。 　　

三、eBay 分析平台 　　

eBay 于06年成立了大数据分析平台。为准确分析用户购物行为，eBay 定义了超过500种类型的数据。在平台上，将结构化数据和非结构化数据结合在一块儿，经过分析促进业务创新和利润增加。在互联网广告的投入上，eBay 经过购买网页搜索关键字，将潜在客户引入网站。 　　

四、塔吉特(Target)“数据关联挖掘” 　　

利用先进的统计方法，经过用户的购买历史记录分析来创建模型，预测将来的购买行为，进而设计促销活动和个性服务避免用户流失。案例：塔吉特经过分析全部女性客户购买记录，能够“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制做“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。塔吉特还建立了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不只如此，若是用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期按期给这些顾客推送相关产品，使客户造成长期忠诚度。 　　

五、中国移动数据化运营 　　

经过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统能够在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短期内获知市场行情。对运营商来讲，数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商在交通、应对突发灾害、维稳等工做中使大数据技术发挥更大的做用。运营商处在一个数据交换中心的地位，在掌握用户行为方面具备先天的优点。做为信息技术的又一次变革，大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向。对于运营商来讲，在数据处理分析上，须要转型的不只是技巧和法律问题，更须要转变思惟方式，以商业化角度思考大数据营销。 　　

6 、Twitter 的兴趣和情绪 　　

经过过滤用户归属地、发推位置和相关关键词，Twitter 创建了一系列定制化的客户数据流。好比，经过过滤电影片名、位置和情绪标签，能够知道洛杉矶、纽约和伦敦等城市最受欢迎的电影是哪些。而根据用户发布的我的行为描述，甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。从这个视角看，Twitter 的兴趣图谱的效率优于 Facebook 的社交图谱。这些社交网站真正的价值可能在于数据自己。Twitter 本身并不经营每一款数据产品，但它把数据受权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，不少公司利用 Twitter 社交数据，作出了各类让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至能够去追踪流感疫情爆发。精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对将来的预测会很是准。 　　

7 、特易购的精准定向 　　

特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中得到了巨大的利益。从其会员卡的用户购买记录中，特易购能够了解一个用户是什么“类别”的客人，如速食者、单身、有上学孩子的家庭等等。这样的分类能够提供很大的市场回报。例如能够经过邮件或信件寄给用户个性化的促销，店内工做人员也能够根据周围人群的喜爱，消费时段来有针对性的推广货品。 　　

8 、Facebook 的好友推荐 　　

Facebook 是社交网络巨擎，值得一提的就是好友推荐。Facebook 使用大数据来追踪用户在其网络的行为，经过识别你在它的网络中的好友，从而给出新的好友推荐建议，用户拥有越多的好友，他们与 Facebook 之间的黏度就越高。更多的好友意味着用户会分享更多照片、发布更多状态更新、玩更多的游戏。 　　

9 、LinkedIn 的猎头价值 　　

LinkedIn 网站使用大数据在求职者和招聘职位之间创建关联。有了 LinkedIn，猎头们不再用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气，而能够经过简单的搜索找出潜在受聘者并联系他们。与此类似，求职者也能够经过联系网站上其余人，天然而然地将本身推销给潜在的雇主。 　　

10 、沃尔玛的数据基因 　　

1969年沃尔玛开始使用计算机来跟踪存货，1974年将其分销中心与各家商场用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛开始采用条形码扫描系统。同时，完成了公司内部的卫星系统安装，使总部、分销中心和商场之间能够实现实时双向数据声音传输。 　　

而如今沃尔玛拥有世界最大的数据仓库，在数据仓库中存储着沃尔玛数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员能够经过分析购买行为了解客户。2012年4月，沃尔玛又收购了一家研究网络社交基因的公司 Kosmix，在数据基因的基础上，又增长了社交基因。

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