参数学习与无参学习

本文转载自 AI蛋炒饭的CSDN博客 机器学习与函数 机器学习可以归结为学习一个函数(f)，把输入变量(X)映射到输出变量(Y)：如， Y=f(X) Y = f ( X ) 算法可从训练数据中学习这样的目标映射函数。 函数的形式是未知的，我的工作正为机器学习从业人员评估不同的机器学习算法，从而看一看哪一个算法更接近潜在的函数。 不同的算法对函数的形式有不同的假设或者偏见，以及如何学习目标函数。  

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