推荐系统5---多目标排序

一、多目标排序 1.1为什么要有多目标排序？ ⼯业界推荐系统多基于隐式反馈 •Global bias：不同⽬标表达不同的偏好程度 •Item bias：单个⽬标衡量不全⾯（标题党） •User bias：⽤户表达满意度的⽅式不同 •综合⽬标收益最⼤化 多⽬标排序的难点 多⽬标 vs CTR预估 **•**部分⽬标数据稀疏，模型准确率低 **•**在线服务计算量⼤ **•**多个⽬标间重要性难以量化

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