【李宏毅 深度学习】Backpropagation
这节讲的实质上是 使用Gradient Descent实现Neural Network时是真么做的。 Gradient Descent的过程之前的帖子已写，这里不再赘余。 但是这种逐个求偏微分的方法效率太低了，试想一下如果一个Neural Network有七八层，每层1000个neuron，那就有上百万个参数，计算起来时相当困难且费时的。 Backpropagation并不是区别于Gradient
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