Go 每日一库之 xorm

时间  2020-05-09
标签 每日 xorm 繁體版
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简介

Go 标准库提供的数据库接口database/sql比较底层，使用它来操做数据库很是繁琐，并且容易出错。于是社区开源了很多第三方库，如上一篇文章中的sqlc工具，还有各式各样的 ORM （Object Relational Mapping，对象关系映射库），如gorm和xorm。本文介绍xorm。xorm是一个简单但强大的 Go 语言 ORM 库，使用它能够大大简化咱们的数据库操做。mysql

快速使用

先安装：git

$ go get xorm.io/xorm

因为须要操做具体的数据库（本文中咱们使用 MySQL），须要安装对应的驱动：github

$ go get github.com/go-sql-driver/mysql

使用：golang

package main

import (
  "log"
  "time"

  _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
  "xorm.io/xorm"
)

type User struct {
  Id      int64
  Name    string
  Salt    string
  Age     int
  Passwd  string    `xorm:"varchar(200)"`
  Created time.Time `xorm:"created"`
  Updated time.Time `xorm:"updated"`
}

func main() {
  engine, err := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }

  err = engine.Sync2(new(User))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
}

使用xorm来操做数据库，首先须要使用xorm.NewEngine()建立一个引擎。该方法的参数与sql.Open()参数相同。sql

上面代码中，咱们演示了xorm的一个很是实用的功能，将数据库中的表与对应 Go 代码中的结构体作同步。初始状态下，数据库test中没有表user，调用Sync2()方法会根据User的结构自动建立一个user表。执行后，经过describe user查看表结构：数据库

若是表user已经存在，Sync()方法会对比User结构与表结构的不一样，对表作相应的修改。咱们给User结构添加一个Level字段：微信

type User struct {
  Id      int64
  Name    string
  Salt    string
  Age     int
  Level   int
  Passwd  string    `xorm:"varchar(200)"`
  Created time.Time `xorm:"created"`
  Updated time.Time `xorm:"updated"`
}

再次执行这个程序后，用describe user命令查看表结构：app

发现表中多了一个level字段。工具

此修改只限于添加字段。删除表中已有的字段会带来比较大的风险。若是咱们User结构的Salt字段删除，而后执行程序。出现下面错误：学习

[xorm] [warn]  2020/05/07 22:44:38.528784 Table user has column salt but struct has not related field

数据库操做

查询&统计

xorm提供了几个查询和统计方法，Get/Exist/Find/Iterate/Count/Rows/Sum。下面逐一介绍。

为了代码演示方便，我在user表中插入了一些数据：

后面的代码为了简单起见，忽略了错误处理，实际使用中不要漏掉！

Get

Get()方法用于查询单条数据，并使用返回的字段为传入的对象赋值：

type User struct {
  Id      int64
  Name    string
  Salt    string
  Age     int
  Passwd  string    `xorm:"varchar(200)"`
  Created time.Time `xorm:"created"`
  Updated time.Time `xorm:"updated"`
}

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  user1 := &User{}
  has, _ := engine.ID(1).Get(user1)
  if has {
    fmt.Printf("user1:%v\n", user1)
  }

  user2 := &User{}
  has, _ = engine.Where("name=?", "dj").Get(user2)
  if has {
    fmt.Printf("user2:%v\n", user2)
  }

  user3 := &User{Id: 5}
  has, _ = engine.Get(user3)
  if has {
    fmt.Printf("user3:%v\n", user3)
  }

  user4 := &User{Name: "pipi"}
  has, _ = engine.Get(user4)
  if has {
    fmt.Printf("user4:%v\n", user4)
  }
}

上面演示了 3 种使用Get()的方式：

  • 使用主键：engine.ID(1)查询主键（即id）为 1 的用户；
  • 使用条件语句：engine.Where("name=?", "dj")查询name = "dj"的用户；
  • 使用对象中的非空字段：user3设置了Id字段为 5，engine.Get(user3)查询id = 5的用户；user4设置了字段Name为"pipi"，engine.Get(user4)查询name = "pipi"的用户。

运行程序：

user1:&{1 dj salt 18 12345 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST}
user2:&{1 dj salt 18 12345 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST}
user3:&{5 mxg salt 54 12345 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST}
user4:&{3 pipi salt 2 12345 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST}

查询条件的使用不区分调用顺序，可是必须在Get()方法以前调用。实际上后面介绍的查询&统计方法也是如此，能够在调用实际的方法前添加一些过滤条件。除此以外xorm支持只返回指定的列（xorm.Cols()）或忽略特定的列（xorm.Omit()）：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  user1 := &User{}
  engine.ID(1).Cols("id", "name", "age").Get(user1)
  fmt.Printf("user1:%v\n", user1)

  user2 := &User{Name: "pipi"}
  engine.Omit("created", "updated").Get(user2)
  fmt.Printf("user2:%v\n", user2)
}

上面第一个查询使用Cols()方法指定只返回id、name、age这 3 列，第二个查询使用Omit()方法忽略列created和updated。

另外，为了便于排查可能出现的问题，xorm提供了ShowSQL()方法设置将执行的 SQL 同时在控制台中输出：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
  engine.ShowSQL(true)

  user := &User{}
  engine.ID(1).Omit("created", "updated").Get(user)
  fmt.Printf("user:%v\n", user)
}

运行程序：

[xorm] [info]  2020/05/08 21:38:29.349976 [SQL] SELECT `id`, `name`, `salt`, `age`, `passwd` FROM `user` WHERE `id`=? LIMIT 1 [1] - 4.0033ms
user:&{1 dj salt 18 12345 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}

由输出能够看出，执行的 SQL 语句为：

SELECT `id`, `name`, `salt`, `age`, `passwd` FROM `user` WHERE `id`=? LIMIT 1

该语句耗时 4.003 ms。在开发中这个方法很是好用！

有时候，调试信息都输出到控制台并不利于咱们查询，xorm能够设置日志选项，将日志输出到文件中：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
  f, err := os.Create("sql.log")
  if err != nil {
    panic(err)
  }

  engine.SetLogger(log.NewSimpleLogger(f))
  engine.Logger().SetLevel(log.LOG_DEBUG)
  engine.ShowSQL(true)

  user := &User{}
  engine.ID(1).Omit("created", "updated").Get(user)
  fmt.Printf("user:%v\n", user)
}

这样xorm就会将调试日志输出到sql.log文件中。注意log.NewSimpleLogger(f)是xorm的子包xorm.io/xorm/log提供的简单日志封装，而非标准库log。

Exist

Exist()方法查询符合条件的记录是否存在，它的返回与Get()方法一致，都是(bool, error)。不一样之处在于Get()会将查询获得的字段赋值给传入的对象。相比之下Exist()方法效率要高一些。若是不须要获取数据，只要判断是否存在建议使用Exist()方法。

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  user1 := &User{}
  has, _ := engine.ID(1).Exist(user1)
  if has {
    fmt.Println("user with id=1 exist")
  } else {
    fmt.Println("user with id=1 not exist")
  }

  user2 := &User{}
  has, _ = engine.Where("name=?", "dj2").Get(user2)
  if has {
    fmt.Println("user with name=dj2 exist")
  } else {
    fmt.Println("user with name=dj2 not exist")
  }
}

Find

Get()方法只能返回单条记录，其生成的 SQL 语句老是有LIMIT 1。Find()方法返回全部符合条件的记录。Find()须要传入对象切片的指针或 map 的指针：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  slcUsers:= make([]User, 1)
  engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Find(&slcUsers)
  fmt.Println("users whose age between [12,30]:", slcUsers)

  mapUsers := make(map[int64]User)
  engine.Where("length(name) = ?", 3).Find(&mapUsers)
  fmt.Println("users whose has name of length 3:", mapUsers)
}

map的键为主键，因此若是表为复合主键就不能使用这种方式了。

Iterate

与Find()同样，Iterate()也是找到知足条件的全部记录，只不过传入了一个回调去处理每条记录：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Iterate(&User{}, func(i int, bean interface{}) error {
    fmt.Printf("user%d:%v\n", i, bean.(*User))
    return nil
  })
}

若是回调返回一个非nil的错误，后面的记录就不会再处理了。

Count

Count()方法统计知足条件的记录数量：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  num, _ := engine.Where("age >= ?", 50).Count(&User{})
  fmt.Printf("there are %d users whose age >= 50", num)
}

Rows

Rows()方法与Iterate()相似，不过返回一个Rows对象由咱们本身迭代，更加灵活：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  rows, _ := engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Rows(&User{})
  defer rows.Close()

  u := &User{}
  for rows.Next() {
    rows.Scan(u)

    fmt.Println(u)
  }
}

Rows()的使用与database/sql有些相似，可是rows.Scan()方法能够传入一个对象，比database/sql更方便。

Sum

xorm提供了两组求和的方法：

  • Sum/SumInt：求某个字段的和，Sum返回float64，SumInt返回int64；
  • Sums/SumsInt：分别求某些字段的和，Sums返回[]float64，SumsInt返回[]int64。

例如：

type Sum struct {
  Id    int64
  Money int32
  Rate  float32
}

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
  engine.Sync2(&Sum{})

  var slice []*Sum
  for i := 0; i < 100; i++ {
    slice = append(slice, &Sum{
      Money: rand.Int31n(10000),
      Rate:  rand.Float32(),
    })
  }
  engine.Insert(&slice)

  totalMoney, _ := engine.SumInt(&Sum{}, "money")
  fmt.Println("total money:", totalMoney)

  totalRate, _ := engine.Sum(&Sum{}, "rate")
  fmt.Println("total rate:", totalRate)

  totals, _ := engine.Sums(&Sum{}, "money", "rate")
  fmt.Printf("total money:%f & total rate:%f", totals[0], totals[1])
}

插入

使用engine.Insert()方法，能够插入单条数据，也能够批量插入多条数据：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
  user := &User{Name: "lzy", Age: 50}

  affected, _ := engine.Insert(user)
  fmt.Printf("%d records inserted, user.id:%d\n", affected, user.Id)

  users := make([]*User, 2)
  users[0] = &User{Name: "xhq", Age: 41}
  users[1] = &User{Name: "lhy", Age: 12}

  affected, _ = engine.Insert(&users)
  fmt.Printf("%d records inserted, id1:%d, id2:%d", affected, users[0].Id, users[1].Id)
}

插入单条记录传入一个对象指针，批量插入传入一个切片。须要注意的是，批量插入时，每一个对象的Id字段不会被自动赋值，因此上面最后一行输出id1和id2均为 0。另外，一次Insert()调用能够传入多个参数，能够对应不一样的表。

更新

更新经过engine.Update()实现，能够传入结构指针或map[string]interface{}。对于传入结构体指针的状况，xorm只会更新非空的字段。若是必定要更新空字段，须要使用Cols()方法显示指定更新的列。使用Cols()方法指定列后，即便字段为空也会更新：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
  engine.ID(1).Update(&User{Name: "ldj"})
  engine.ID(1).Cols("name", "age").Update(&User{Name: "dj"})

  engine.Table(&User{}).ID(1).Update(map[string]interface{}{"age": 18})
}

因为使用map[string]interface{}类型的参数，xorm没法推断表名，必须使用Table()方法指定。第一个Update()方法只会更新name字段，其余空字段不更新。第二个Update()方法会更新name和age两个字段，age被更新为 0。

删除

直接调用engine.Delete()删除符合条件的记录，返回删除的条目数量：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  affected, _ := engine.Where("name = ?", "lzy").Delete(&User{})
  fmt.Printf("%d records deleted", affected)
}

建立时间、更新时间、软删除

若是咱们为time.Time/int/int64这些类型的字段设置xorm:"created"标签，插入数据时，该字段会自动更新为当前时间；

若是咱们为tiem.Time/int/int64这些类型的字段设置xorm:"updated"标签，插入和更新数据时，该字段会自动更新为当前时间；

若是咱们为time.Time类型的字段设置了xorm:"deleted"标签，删除数据时，只是设置删除时间，并不真正删除记录。

type Player struct {
  Id int64
  Name string
  Age int
  CreatedAt time.Time `xorm:"created"`
  UpdatedAt time.Time `xorm:"updated"`
  DeletedAt time.Time `xorm:"deleted"`
}

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  engine.Sync2(&Player{})
  engine.Insert(&Player{Name:"dj", Age:18})

  p := &Player{}
  engine.Where("name = ?", "dj").Get(p)
  fmt.Println("after insert:", p)
  time.Sleep(5 * time.Second)

  engine.Table(&Player{}).ID(p.Id).Update(map[string]interface{}{"age":30})

  engine.Where("name = ?", "dj").Get(p)
  fmt.Println("after update:", p)
  time.Sleep(5 * time.Second)

  engine.ID(p.Id).Delete(&Player{})

  engine.Where("name = ?", "dj").Unscoped().Get(p)
  fmt.Println("after delete:", p)
}

输出：

after insert: &{1 dj 18 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}
after update: &{1 dj 30 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:24 +0800 CST 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}
after delete: &{1 dj 30 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:24 +0800 CST 2020-05-08 23:09:29 +0800 CST}

建立时间一旦建立成功就不会再改变了，更新时间每次更新都会变化。已删除的记录必须使用Unscoped()方法查询，若是要真正 删除某条记录，也可使用Unscoped()。

执行原始的 SQL

除了上面提供的方法外，xorm还能够执行原始的 SQL 语句：

func main() {
  engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")

  querySql := "select * from user limit 1"
  reuslts, _ := engine.Query(querySql)
  for _, record := range reuslts {
    for key, val := range record {
      fmt.Println(key, string(val))
    }
  }

  updateSql := "update `user` set name=? where id=?"
  res, _ := engine.Exec(updateSql, "ldj", 1)
  fmt.Println(res.RowsAffected())
}

Query()方法返回[]map[string][]byte，切片中的每一个元素都表明一条记录，map的键对应列名，[]byte为值。还有QueryInterface()方法返回[]map[string]interface{}，QueryString()方法返回[]map[string]interface{}。

运行程序：

salt salt
age 18
passwd 12345
created 2020-05-08 21:12:11
updated 2020-05-08 22:44:58
id 1
name ldj
1 <nil>

总结

本文对xorm作了一个简单的介绍，xorm的特性远不止于此。xorm能够定义结构体字段与表列名映射规则、建立索引、执行事务、导入导出 SQL 脚本等。感兴趣可自行探索。好在xorm有比较详尽的中文文档。

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参考

  1. xorm GitHub：https://github.com/go-xorm/xorm
  2. xorm 手册：http://gobook.io/read/gitea.com/xorm/manual-zh-CN/
  3. Go 每日一库 GitHub：https://github.com/darjun/go-daily-lib

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