个人网站搭建 (第十一天) 阅读量曲线图

    为了让本身能直观的看出博客阅读量的变化，而不须要到后台观察，因此就使用了Highcharts的基础折线图来帮助实现。其文档地址：Highcharts 演示
    样例效果：

    经过阅读API文档，能够实现本身想要的样式，也能够改变线条的颜色。一系列的配置主要有chart: {图表配置}，colors: [颜色集合]，credits: {版权信息}，data: {数据功能模块}，drilldown: {钻取}，exporting: {导出}，labels: {标签}，legend: {图例}，loading: {加载}，navigation: {导航}，noData: {没有数据}，plotOptions: {数据列配置}，responsive: {响应式}，series: [{数据列}]，subtitle: {副标题}，title: {标题}，tooltip: {数据提示框}，xAxis: [{X 轴}]，yAxis: [{Y 轴}]，zAxis: {Z 轴}

    不过这样调试起来比较麻烦，由于每修改一个地方就要去观察图表是否有所改变，否则到时候什么地方出了问题殊不知道是哪一步骤错误致使的。幸亏Highcharts提供了可视化编辑功能，支持在线调试，最后把所须要的js代码贴到项目中便可，可视化编辑：基础折线图-可视化

    该图表显示基本是靠js来实现的，HTML结构里只须要定义一个div，id值为container，这个container要与js里的容器名同样

<div id="container" style="max-width:800px;height:400px"></div>

    js代码以下：

var chart = Highcharts.chart('container', {
    title: {
        text: '2010 ~ 2016 年太阳能行业就业人员发展状况'
    },
    subtitle: {
        text: '数据来源：thesolarfoundation.com'
    },
    yAxis: {
        title: {
            text: '就业人数'
        }
    },
    legend: {
        layout: 'vertical',
        align: 'right',
        verticalAlign: 'middle'
    },
    plotOptions: {
        series: {
            label: {
                connectorAllowed: false
            },
            pointStart: 2010
        }
    },
    series: [{
        name: '安装，实施人员',
        data: [43934, 52503, 57177, 69658, 97031, 119931, 137133, 154175]
    }, {
        name: '工人',
        data: [24916, 24064, 29742, 29851, 32490, 30282, 38121, 40434]
    }, {
        name: '销售',
        data: [11744, 17722, 16005, 19771, 20185, 24377, 32147, 39387]
    }, {
        name: '项目开发',
        data: [null, null, 7988, 12169, 15112, 22452, 34400, 34227]
    }, {
        name: '其余',
        data: [12908, 5948, 8105, 11248, 8989, 11816, 18274, 18111]
    }],
    responsive: {
        rules: [{
            condition: {
                maxWidth: 500
            },
            chartOptions: {
                legend: {
                    layout: 'horizontal',
                    align: 'center',
                    verticalAlign: 'bottom'
                }
            }
        }]
    }
});

    能够看到，data是一个列表，事实上xAxis和yAxis (也就是x轴与y轴)也能够接受列表的数据。我要的功能很简单，只须要一个标题，一条曲线，一个日期的x轴和对应的列表数据，那首先就须要拿到日期和阅读量数据的列表

    定义一个能够返回日期和对应阅读量数据的列表，先以最近七天阅读量变化为例

def get_seven_days_read_data(content_type):
    """
    做用：获取七天内的阅读记录
    :param content_type: 数据表的模型类
    :return: 七天内的日期和阅读量
    """
    today = timezone.now().date()
    dates = []
    read_nums = []
    for i in range(7, 0, -1):
        # timedelta表示日期差量
        date = today - datetime.timedelta(days=i-1)
        dates.append(date.strftime('%m/%d'))
        read_detail = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type, date=date)
        result = read_detail.aggregate(read_num_sum=Sum('read_num'))
        # 若是前面不为false就取前面的,如为false则取后面的
        read_nums.append(result['read_num_sum'] or 0)
    return dates, read_nums

    拿到dates和read_nums两个列表之后，就能够经过render函数将它们传入到前端页面

<div id="container"></div>

<script>
   // 图表配置
   var options1 = {
       chart: {
           type: 'line' 
       },   //指定图表的类型，默认是折线图（line）
       title: { text: null },     // 标题
       xAxis: {
           categories: {{ seven_dates|safe }},  // x 轴分类
           tickmarkPlacement: 'on',
           title: { text: '过去七日阅读量变化' }
       },

       yAxis: {
           title: { text: null }, // y 轴标题
           labels:{ enabled:false },
           gridLineDashStyle: 'ShortDash',  // 刻度线对齐方式
       },

       series: [{                              // 数据列
           name: '阅读量',                        // 数据列名
           data: {{ seven_read_nums }}                     // 数据
       }],

       plotOptions:{
           line:{
               dataLabels: {
                   enabled: true,
                   color:'darkblue',
               }
           }
       },

       legend:{ enabled: false },     //消除图例
       credits: { enabled:false },     //消去版权信息
   };
   
    // 图表初始化函数
    var chart = Highcharts.chart('container', options1);
</script>

    接下来，还有一个整年阅读量，与七天内阅读量变化相似，这就须要对每个月的阅读量进行Sum后返回

def get_year_read_data(content_type):
    """
    做用：获取该年每月的阅读记录
    :param content_type: 数据表的模型类
    :return: 整年每个月的阅读量
    """
    # 获取每月的阅读记录
    months = []
    read_nums = []
    year = datetime.datetime.now().year
    month = datetime.datetime.now().month

    for month in range(1, month+1):
        months.append(str(month) + '月')
        read_month_data = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type, date__year=year, date__month=month)
        result = read_month_data.aggregate(read_num_sum=Sum('read_num'))
        read_nums.append(result['read_num_sum'] or 0)

    return months, read_nums, year

    比七天阅读量变化不一样的是，多传了一个year到模板中，这是为了使代码可以适应年份的变化而增长的一个参数

<div id="container2"></div>

<script>
    var options2 = {
        chart: { type: 'line' },   //指定图表的类型，默认是折线图（line）
            title: { text: null },     // 标题
        xAxis: {
            categories: {{ thirty_dates|safe }},  // x 轴分类
            tickmarkPlacement: 'on',
            title: { text: {{ year }}+'年阅读量变化'}
        },

        yAxis: {
            title: { text: null }, // y 轴标题
            labels:{ enabled:false },
            gridLineDashStyle: 'ShortDash',  // 刻度线对齐方式
        },

        series: [{                              // 数据列
            name: '阅读量',                        // 数据列名
            data: {{ thirty_read_nums }}                     // 数据
        }],

        plotOptions:{
            line:{
                dataLabels: {
                    enabled: true,
                    color:'darkblue',
                }
            }
        },

        legend:{ enabled: false },     //消除图例
        credits: { enabled:false },     //消去版权信息
    };

    // 图表初始化函数
    var chart = Highcharts.chart('container2', options2);
</script>

    曲线图就制做好了，不过好多细节和自定义的功能仍是应该多看看API，我只参透了一点皮毛就以为意义匪浅。另外还有一个特别注意的地方，必须引入Highcharts的script才可生效，以前被坑过，请留意

<script src="https://cdn.hcharts.cn/highcharts/highcharts.js"></script>