放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较

时间 2021-01-12

标签 transformer 繁體版

原文原文链接

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54743941 Transformer是谷歌在17年做机器翻译任务的“Attention is all you need”的论文中提出的，引起了相当大的反响。每一位从事NLP研发的同仁都应该透彻搞明白Transformer，它的重要性毫无疑问，尤其是你在看完我这篇文章之后，我相信你的紧迫感会更迫切，我就是这么一位善于制造焦虑的能手。不过

>>阅读原文<<

1. tf的优点介绍--读“放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较”
2. nlp-自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较
3. NLP三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较
4. 自然语言处理之Transformer
5. RNN、CNN、Transformer 三大特征抽取器，孰占鳌头？
6. 自然语言处理之特征提取和嵌入
7. 天然语言处理--特征选择
8. 自然语言处理第三期【任务3 - 特征提取】时长：2天
9. 放弃iOS4，拥抱iOS5
10. 【自然语言处理】——特征工程知识体系总结
更多相关文章...
• Scala Trait(特征) - Scala教程
• PHP 类型比较 - PHP教程
• JDK13 GA发布：5大特性解读
• Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用

最新文章

1. resiprocate 之repro使用
2. Ubuntu配置Ｇithub并且新建仓库push代码，从已有仓库clone代码，并且push
3. 设计模式9——模板方法模式
4. avue crud form组件的快速配置使用方法详细讲解
5. python基础B
6. 从零开始···将工程上传到github
7. Eclipse插件篇
8. Oracle网络服务独立监听的配置
9. php7 fmp模式
10. 第5章　Linux文件及目录管理命令基础

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. tf的优点介绍--读“放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较”
2. nlp-自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较
3. NLP三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较
4. 自然语言处理之Transformer
5. RNN、CNN、Transformer 三大特征抽取器，孰占鳌头？
6. 自然语言处理之特征提取和嵌入
7. 天然语言处理--特征选择
8. 自然语言处理第三期【任务3 - 特征提取】时长：2天
9. 放弃iOS4，拥抱iOS5
10. 【自然语言处理】——特征工程知识体系总结

>>更多相关文章<<