第二十三节: EF性能篇(三)之基于开源组件 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6解决EF性能问题

一. 开篇说明

　　EF的性能问题一直以来常常被人所吐槽，究其缘由在于“复杂的操做在生成SQL阶段耗时长，且执行效率不高”，但并非没有办法解决，从EF自己举几个简单的优化例子：

　　①：若是仅是查询数据，并不对数据进行增、删、改操做，查询数据的时候能够取消状态追踪。

db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault();

　　②：用什么查什么，好比一张表有100多个字段，本次业务只须要5个字段，必定是select这5个字段，而后toList，而不是所有查询，再toList()

　　③：利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存储过程执行。 （目前为止，没有发现该方式存在什么问题，并且性能也很快，广大博友若是认为这种方式存在什么问题，能够留言给我普及扫盲一下）

　　以上的几种方式，或许在必定程度上能解决一些问题，但面对大数据量的增、删、改，仍是心有力而力不足。

1. 前面的章节

　　前面的章节提到了Z.EntityFramework.Extensions 插件解决EF性能问题，该插件确实很nb，性能很高，并且功能很全，可是呵呵，天上没有掉馅饼的好事，该插件是收费的，若是你公司不差钱，或者你是土豪，那么强烈推荐使用该插件，性能确实不错，而且你能够直接右上角 x，不须要看该篇文章了^_^。

　　但每每现实是残酷，穷人居多，这个时候就须要找免费的解决方案了，前面章节提到了 SqlBulkCopy 类（与EF没有半毛钱关系），它能够实现增长操做，不得不说，它在处理大数据量的增长的时候，确实很出色！！！。

　　那么删除和更新怎么办呢？

　　答案是：能够借助 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6 才解决。

2. 进入主题

　　Z.EntityFrameWork.Plus.EF6  和 Z.EntityFramework.Extensions 是同一公司的产物，该插件支持的功能不少，好比 删除、更新、缓存机制、过滤器等等，但惟独没有新增操做（都懂得，什么功能都有的话，他的兄弟 Z.EntityFramework.Extensions 怎么办？）。　

　　本章节仅介绍删除和更新两个最经常使用的功能。　

该插件的几点说明： 

　　①：仅支持EF五、EF六、EF Core，注意不一样的版本对应该插件的后缀不一样，该章节使用的是EF 6.2，因此对应 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6 

　　②：官方号称：Improve EF Performance by 2000%

　　③：能够经过Nuget进行安装

　　④：文档地址    ：  http://entityframework-plus.net/batch-delete

　　　　GitHub地址： https://github.com/zzzprojects/EntityFramework-Plus

 3. 数据库准备

　　

 

二. 删除相关

1. Delete() 同步删除方法

2. DeleteAsync() 异步删除方法 <根据实际业务场景选择使用>

3. BatchSize：批次大小

　　Delete和DeleteAsync两个删除方法均可以设置该参数的值：x => x.BatchSize，该参数表示一次执行的条数，默认值为4000，好比你要删除4w条数据，默认值的话，就要删除10次，

适当的提升该值，会增长删除效率，但并不表明无限增大。

特别注意：下面测试使用的Delete方法是默认块级大小4000的状况下进行测试，后面把BatchSize直接改成8w，删除8w条数据在1.6s左右

4：BatchDelayInterval：批次执行的时间间隔

　　好比BatchSize=4000,BatchDelayInterval=1000,删除4w条数据，表示的意思是删除4000的时候等待1s，而后再删除。

　　PS：该参数不是很经常使用，适用于你既须要删除不少数据，并且在批处理之间的暂停间隔继续执行CRUD操做

5：Executing：执行删除命令以前，去执行一段命令文本

　　PS：根据实际场景选择使用。

下面进行性能测试：（1w条、 4w条、 8w条数据的删除操做）

 (1). EF原生删除代码

 1         /// <summary>
 2         /// EF普通方法测试性能  3         /// </summary>
 4         /// <param name="db"></param>
 5         public static void DeleteCommon1(DbContext db)  6  {  7             Console.WriteLine("---------------------调用普通方法1删除--------------------------------");  8             var list=db.Set<TestTwo>.Where(u=>u.id!="1").ToList();    
9              Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();  
10             foreach (var item in list) 11  { 12                 db.Entry(item).State = EntityState.Deleted; 13  } 14             int count = db.SaveChanges(); 15  watch.Stop(); 16             Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}"); 17         }

 (2). EF调用SQL语句的代码

 1          /// <summary>
 2         /// EF调用SQL语句测试删除  3         /// </summary>
 4         /// <param name="db"></param>
 5         public static async void DeleteCommon2(DbContext db)  6  {  7             Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();  8             string sql = "delete from TestTwo where id !='1' ";  9             int count = 0; 10              //加上await，表示在这一步上异步方法执行完
11             var response = await db.Database.ExecuteSqlCommandAsync(sql); 12             count = response; 13             Console.WriteLine("异步方法已经开始执行，请耐心等待"); 14  watch.Stop(); 15             Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}"); 16         }

(3). 利用该插件扩展的代码

 1       public static void DeletePlus(DbContext db)  2  {  3             Console.WriteLine("---------------------调用扩展方法删除--------------------------------");  4             Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();  5             int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Delete();  6             //设置块级大小（默认4000）  7             //int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Delete(u => u.BatchSize = 80000);
 8  watch.Stop();  9             Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}"); 10         }

最终的测试结论（下面的时间是取三次结果的平均值）：

　　　　　　　　　　1w条数据　　　　 4w条数据 　　   　　8w条数据

EF原生删除 　　    　　 76s 　　　　　　累哭了 　　　   　　累哭了

EF调SQL语句 　    　　1.152s      　　  1.232s 　　　　　　   1.558s

Z.Plus（默认块）    　　1.307s 　　　　1.982s 　　　　　　 2.675s

　　最终结论： Z.EntityFrameWork.Plus.EF6的删除比EF原生要快的多！ 但EF直接调用SQL语句貌似更快哈。

 

三. 更新相关

 　　有了上面删除的基础，这里的更新操做就容易的多，更新的性能提高与删除相似，这里再也不单独测试了，下面简单粗暴，直接介绍用法。

1. Update() 同步更新方法

2. UpdateAsync() 异步更新方法

3. Executing：上述两个方法的一个参数，表示执行更新命令以前，去执行一段命令文本（根据实际状况选择使用）

 直接上代码：

 1        public static void UpdatePlus(DbContext db)  2  {  3             Console.WriteLine("---------------------调用扩展方法更新--------------------------------");  4             Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();  5             int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Update(x => new TestTwo()  6  {  7                 t21 = "0",  8                 t22 = "1"
 9  }); 10  watch.Stop(); 11             Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}"); 12         }

 

　　综述：该插件的使用很是简单，在使用上，能够说没有任何难度可言，不少状况下，并非你不会解决，而是你缺乏一双善于发现的眼镜。

　　免费的大数据解决方案： SqlBulkCopy + Z.EntityFrameWork.Plus + EF调用SQL语句/存储过程     或许是一个不错的选择。

 

　　若是你对EF感兴趣，能够关注该章节：ORM系列之Entity FrameWork详解（持续更新）

 

 

 

 

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