Oracle调优之利用max与leftjoin来进行不一样表之间匹配

需求

有两个不一样的表，A表是基础数据，B表根据A表的某个不重复关键字加其余一些条件查询出一条或几条数据，取其中一条数据。而且利用此数据某个关键字再在B表中查询下一层级数据，最终将A表的对应一条数据，B表查询出的两条数据拼成一条数据返回。

因为这个联合查询的结果用的频次与量都很大，因此作成了view，一开始是使用function来控制leftjoin条件筛选数据与匹配。可是如果把function做为条件，整个sql语句的查询效率不好，在每次执行查询都须要3s左右。对系统的运行速度与稳定行都产生了必定的影响。

解决方案

在优化中考虑的就是去除sql中的function，可是在function中能够很方便的进行判断与错误处理，能够避免因为数据问题致使整个view没法使用。将function改为sql就要考虑到数据多或少的状况下如何保证准确性。因为业务要求能够知足，因此最终的sql中A表只执行匹配0条或者1条B表中的数据。 最终代码以下

CREATE OR REPLACE VIEW ERP_MPS_PROCESS AS
SELECT distinct *
  FROM SAP_ITEM_DIE T              --A表
  left join (select h.parent_code,
                    max(h.component_code) as component_code,
                    h.werks,
                    h.stktx
               from ERP_BOM h      --B表
               left join erp_product_details j
                 on h.component_code = j.item_code
                and h.werks = j.dept_code
              where j.material_type = 'Z350'
              group by h.parent_code, h.werks, h.stktx) k
    on k.parent_code = T.MTNR1
   and k.stktx = t.equnr
  left join (select m.parent_code, max(m.component_code) as refcode
               from ERP_BOM m     --B表第二次取值
               left join erp_product_details n
                 on m.component_code = n.item_code
                and m.werks = n.dept_code
              where n.material_type = 'Z300'
              group by m.parent_code) o
    on o.parent_code = k.component_code
;
复制代码

利用max函数保证取出的数据不超过一条，再利用对应条件与left join替代function的功能。

结果

在使用了替代方案后，总体查询时间在0.1s到0.2s中，相对于本来3s有了很大的提高，固然，此方法仍有优化的空间，哪位有更好的方法也请不吝赐教。