为什么Spark能成为最火的大数据计算引擎？它是怎样工作的？

导读：零基础入门Spark必读。 作者：朱凯 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 概述 十年前我们只有Hadoop，大家首先通过HDFS实现海量数据的共享存储，然后使用MapReduce以批处理的方式处理这些海量数据，这一切看起来似乎十分完美。 但众口难调啊，有人觉得MapReduce的编程模型太难使用了，为什么不能使用SQL来分析数据呢？我们数据库领域已经有非常成熟的数据仓库模型

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