Spark之Mapper端和Reduce端调优
Spark在shuffle分为两部分，Mapper端和Reduce端 一、Mapper端调优 假设Mapper端有3个Task，task1，task2，task3，Reducer有两个Task，task1，task2 数据传输到Reducer端的时候首先进行Mapper端的处理，Mapper端的处理很简单，Mapper端有一个Cache写入文件，Mapper端的缓冲层根据Reducer端的需要，将
相关文章
- 1. Spark---Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比
- 2. Spark集群中Mapper端、Reducer端内存调优
- 3. map端和reduce端参数的调优策略
- 4. 13.3 Spark调优-JVM调优,shuffle调优, Reduce OOM
- 5. Spark-reduce和reduceByKey
- 6. Mapper和Reduce阶段流程
- 7. Spark调优之JVM调优
- 8. Spark的reduceByKey和reduce
- 9. Spark中reduce和reducebykey
- 10. Spark-Core之调优
- 更多相关文章...
- • WSDL 端口 - WSDL 教程
- • MySQL客户端和服务器端工具集 - MySQL教程
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
- • 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
