NLP-文献-Distributed Representations of Sentences and Documents

本文旨在提炼paragraph2vector的核心思想与方法,并尝试在代码层面进行应用。如有错漏,请不吝赐教。 任务梗概 向量化处理文本,往往是对文本应用机器学习算法的第一步。从2013年word2vector算法出现以来,许多研究者就开始尝试使用神经网络算法探寻文本表示。在句子,或更长一点的文本层面,有两种文本向量转化方式。一种是对句子中每个词的word2vector表示向量进行加权相加,另一种
相关文章
相关标签/搜索