R-MAC（Regional Maximum Activation of Convolutions）

    众所周知，卷积神经网络的卷积层会产生一个三维的矩阵：W*H*K。如何将三维的转化为二维的，并加以利用呢？     R-MAC（Regional Maximum Activation of Convolutions）方法是一个十分常用的方法。     该方法在论文《PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACT

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