python django

时间 2019-11-12

标签 python django 栏目 Python 繁體版

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from django.conf.urls import patterns, include, url

from django.contrib import admin
admin.autodiscover()

urlpatterns = patterns('',
    # Examples:
    # url(r'^$', 'mysite.views.home', name='home'),
    # url(r'^blog/', include('blog.urls')),

    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
    url(r'^$', 'mysite.views.first_page'),
)

urls是网站URL映射，说明什么URL对应什么模块。 APP就是一个小型的WEB SERVER，python

render是将代码与模板对应起来，能够生成一套网页或者是响应。django

一个用户请求过来先到了project的urls.py上，而后检查URLS，找到对应app的urls.py，运行urls对应的模块编程

用render_to_response()简化views层windows

http://www.nowamagic.net/academy/detail/1318431app

from django.http import HttpResponse

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello NowaMagic")

每一个视图函数至少要有一个参数，一般被叫做request。这是一个触发这个视图、包含当前Web请求信息的对象，是类django.http.HttpRequest 的一个实例。在这个示例中，咱们虽然不用 request 作任何事情，然而它仍必须是这个视图的第一个参数。函数

注意视图函数的名称并不重要；并不必定非得以某种特定的方式命名才能让 Django 识别它。在这里咱们把它命名为：hello，是由于这个名称清晰的显示了视图的用意。一样地，你能够用诸如：hello_wonderful_beautiful_world，这样难看的短句来给它命名。在下一小节（Your First URLconf），将告诉你Django是如何找到这个函数的。性能

这个函数只有简单的一行代码：它仅仅返回一个HttpResponse对象，这个对象包含了文本“Hello world”。网站

这里主要讲的是：一个视图就是Python的一个函数。这个函数第一个参数的类型是HttpRequest；它返回一个HttpResponse实例。为了使一个 Python的函数成为一个Django可识别的视图，它必须知足这两个条件。（也有例外，可是咱们稍后才会接触到。）url

from django.http import HttpResponse
import datetime

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello NowaMagic")

def current_datetime(request):
    now = datetime.datetime.now()
    html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now
    return HttpResponse(html)

可是若是要import一个不一样目录的文件(例如b.py)该怎么作呢？

首先须要使用sys.path.append方法将b.py所在目录加入到搜素目录中。而后进行import便可，例如：

import sys 
sys.path.append('c:\xxxx\b.py') # 这个例子针对 windows 用户来讲的

面的代码有时会找不到模块或者包（ImportError: No module named xxxxxx），这是由于：

sys模块是使用c语言编写的，所以字符串支持 '\n', '\r', '\t'等来表示特殊字符。因此上面代码最好写成：

sys.path.append('c:\\xxx\\b.py') 
# 或者
sys.path.append('c:/xxxx/b.py')

这样能够避免由于错误的组成转义字符，而形成无效的搜索目录（sys.path）设置。

在前面了解过 Python 的序列，特别是 list 和 tuple 以后，咱们就能够解释一些 Python 里特有的一些编程技巧，额……好比多重赋值。

>>> t = 1,2,3
>>> t
(1, 2, 3)
>>> a,b,c = t
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3

Python xrange与range的区别

xrange 用法与 range 彻底相同，所不一样的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]

由上面的示例能够知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优不少，由于不须要一上来就开辟一块很大的内存空间。

for i in range(0, 100): 
    print i 

for i in xrange(0, 100): 
    print i

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。结果同样