让“不确定性”变得有“弹性”？基于弹性容器的AI评测实践

0. 前言 AI的场景丰富多彩，AI的评价方法百花齐放，这对于设计一套更通用的评测框架来说，是一个极大的挑战，需要兼顾不同的协议，不同的模型环境，甚至是不同的操作系统。本文分享了我们在AI评测路上的一些实践经验，重点介绍了我们在解决执行环境的不确定性方面所做的一些尝试。弹性容器是我们当前最合适的解决方案，期望对大家也有所启发。 1. AI评测是什么？ 在当前的AI产品研发中，需要经常回答类似这样的

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