15种最佳方式帮你顺利掌握Hadoop技术

在探讨今天的主题——如何利用各种资源学习Hadoop知识——以前，让咱们首先搞清楚另外一个问题：大数据Hadoop究竟是什么？简单来说，Hadoop是一套用于实现大数据技术的框架方案。为了顺利掌握Hadoop，你们须要理解两项与文件存储以及数据处理紧密相关的基础知识。在Hadoop当中，咱们甚至能够保存比可用存储空间更大的文件。Hadoop提供相关选项，容许你们将大型文件存储在节点之上。很明显，处理规模如此可观的文件绝非儿戏，不过Hadoop可以引入“MapReduce”机制让一切变得更为简单。MapReduce也是一套框架，其主要任务就是实现数据处理。MapReduce可以以迅如闪电的速度完成数据处理任务，从而帮助咱们节约大量时间。

实践证实，Hadoop确实拥有重要的实际价值，而这种价值主要体如今由其提供的各种特性当中。Hadoop的显著特性包括如下几点：

• 易于扩展: Hadoop是一套具有可扩展能力的存储平台，其可以将数据分发至成千上万个分布式节点及低成本服务器之上，并让这些硬件设备以并行方式共同处理同一任务。
• 灵活性: Hadoop并不会对数据类型或者数据来源做出任何硬性限制。咱们能够轻松利用它处理点击流数据、欺诈检测、电子邮件会话、社交媒体以及日志处理等工做。
• 性价比出色: 传统存储系统面临的最大问题在于极为昂贵的使用成本，但Hadoop的出现却可以帮助你们节约下很是惊人的宝贵资金。

目前几乎每一家IT技术巨头企业都在使用Hadoop进行数据管理。在Hadoop使用方面，最值得一提的企业包括Amazon、Adobe、阿里巴巴、Cloudspace、EBay、Facebook、IBM、雅虎以及Twitter等等。

随着Hadoop在应用领域的人气不断攀升，大量使人兴奋的全新发展机遇也由此陆续出现。为了帮助你们成为大数据与Hadoop技术层面的紧俏人才，咱们整理出了15种学习Hadoop技术的最佳方式及资源，下面一块儿来看。

Hadoop文字教程

1) Tutorial Point

这份教程可以为你们提供良好的技术指导，并且也用事实验证了自身的出色水平。它针对大数据概念快速理解、Hadoop分布式文件系统以及MapReduce算法提供了简洁易懂的教学方案，可以帮助各位新手轻松掌握Hadoop。这套教程适用于ETL开发人员、软件专家以及分析专业人士。

2) Core Servlets

Core Servlets提供一套清晰易行的Hadoop学习教程。其中每一个章节都包含练习内容以及相应的解决方案提示，这样你们就可以在无需求助于他人的前提下自行学习。这份教程同时也很是适用于那些拥有必定Java编程知识的学习者。在认真研读以后，相信你们必定能创建起坚实的Hadoop专业知识基础。

3) Vogella

Vogella提供一系列与Hadoop学习相关的简短教程。做为学习起点，它首先经过概述帮助你们理解Hadoop宏观概念、利用Hadoop可以完成哪些任务并阐述了映射与归约两大基本功能的确切定义。这份教程涵盖了多项基本议题，包括文件系统、映射归约及其安装指南。

4) Guru99

Guru99提供一套基于Hadoop的深层指导方案。它采用大量示例加图表的配合方式，可以帮助你们轻松学习到Hadoop相关知识。能够说，它是咱们所见过的最为简单易行的Hadoop学习教程。其中的具体议题则包括技术介绍、安装、映射归约以及由大量代码及注释实现的示例方案。

5) Hortonworks

Hortonworks针对Hadoop提供一系列很是优秀的教程资料。除了常规教程内容以外，它还提供与Hadoop相关的认证机制。这项资质认证可以帮助专业人士开启大数据技术领域的职业生涯。它的涵盖范围很广，但同时又不失深度。

Hadoop视频教程

6) Udemy

Udemy在技术视频教程领域已经拥有至关一段时间的从业经历，并且事实证实其表现算得上可圈可点。它以完整教程的形式对Hadoop认证的各个层面做出了清晰而详尽的解释，从而使学习过程充满乐趣。对于Hadoop毫无概念的新人一样可以在它的帮助下轻松创建并提高本身的Hadoop专业知识。值得一提的是，它甚至可以用轻松易懂的方式阐述MapReduce等至关艰深的概念。

7) Eduonix

这套教程由多位训练有素的专业人员共同打造，力争帮助你们扎实稳健地一步步完成本身的大数据与Hadoop培训之路。其中包含有74次讲座以及长达15.5小时的视频内容。除了清晰阐述各种核心技术概念以外，它还解释了MapReduce等特定定义的具体内容。若是你们有意在Hadoop领域试试身手，那么这套教程无疑应该成为各位的必修课程。

8) Simplilearn

这套教程拥有明确的定义以及理想的结构设置，即便是来自其它行业、毫无技术基础的朋友也能轻松理解。你们还能够选择与Hadoop相关的认证资质，并借此帮助本身从竞争对手当中脱颖而出。这套在线Hadoop培训资源以Hadoop技术简介做为起点，然后解释了相关架构并随进度推移提出更多高级技术概念。

9) Edureka

掌握Hadoop虽说不上困难无比，但前提是你们须要具有必定程度的Java核心知识。幸运的是，Edureka在《面向Hadoop的Java基础》当中提供丰富的学习资源。为了完成配套习题，你们须要在本身的系统当中安装Edureka虚拟机。若是各位的系统没法知足配置要求，也能够远程访问Edureka集群。这套教程还拥有另外一大使人印象深入的特点，其出色的技术支持团队可以快速解答咱们学习过程当中遇到的各种难题。

Hadoop论著

10) Eric Sammer撰写的Hadoop Operations

这本书明确阐述了如何创建并维护一套Hadoop集群。它甚至以每分钟为单位进行详尽说明，同时从操做系统层面出发指导你们进行细微调试。另外，它也介绍了大量先进议题，具体包括MapReduce、HDFS架构、YARN执行模式以及集群配置等等。

11) Boris Lublinsky撰写的Professional Hadoop Solutions

这本书以MapReduce编程做为开篇，并经过三个章节以深层方式对这一议题进行了全面探究。而包括Oozie在内的其它议题一样很是重要，其可以以深刻浅出的方式帮助咱们学会如何开发出一套大规模处理系统。几乎没有几部论著会从Oozie这样具体的议题出发进行学习指导，但这本书作到了——它对Hadoop的各个相关概念都做出了细致阐述。

12) Tom White撰写的Hadoop the Definitive Guide

这本书在Hadoop开发者当中极受欢迎，有些人甚至将其视为Hadoop学习的圣经。不过须要强调的是，它的定位并不是彻底为了帮助新手学习Hadoop知识。这本书的开篇部分红为理解后续内容的基石，但也须要你们拿出时间和精力好好研讨。不过只要啃下了开头部分，那么在接下来的学习过程当中，各位确定能感觉到这部论著的出色之处。

13) Donald Miner与Adam Shook撰写的Map Reduce design pattern

这本书可以帮助你们轻松创建起对各种关键性概念的印象，并提供大量示例以下降理解难度。但须要指出的是，这本书并不是为新人所编写，你们至少须要在开始阅读以前对云计算以及Hadoop有所了解。本书还将各种映射归约算法一网打尽，能够说是每一位有理想、有抱负的开发人员不能错过的经典论著。

14) Chuck Lam撰写的Hadoop in Action

这本书以很是简单易行的方式解释了与Hadoop相关的知识要点，即便是刚刚上手的新人也能轻松掌握。本书的前三章涵盖了Hadoop技术的基础性内容，接下来的三章专一于MapReduce算法，而最后则面向五种常见MapReduce技术做出阐释。

15) Jason Venner撰写的Pro Hadoop

这本书的立意在于拨乱反正，帮助你们了解如何避免各种常见编程错误以及如何对这些问题进行排查。这是一部新人在学习过程当中不可错过的宝典，由于其中的所有议题皆以简洁易懂的方式进行说明。

随着云计算的迅速崛起以及数据管理资源的严重缺失，咱们须要一种新的技术成果解决此类问题，而Hadoop确实可以很好地完成这项历史任务。Hadoop的将来可谓一片光明，而但愿借此良机实现职业生涯飞跃的从业者们则应当立刻投入学习，并由此踏上另外一条不一样于以往的发展道路。所以，但愿你们可以在了解到这份推荐清单以后从中找到适合本身的学习资源，并在自我提高的道路上高歌猛进。

相信你们在Hadoop学习过程中，也整理出了本身的一套心得体会。请在评论栏中与你们分享您的真知灼见，咱们期待着来自您的更多大数据及Hadoop学习资源推荐。

原文标题：15 Best ways to learn Hadoop Technology

核子可乐译