如何捅破python编程的那层纸之二

如何捅破python编程的那层纸之二

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如何捅破python编程的那层纸之二

贴吧上有人问

定义一个函数，名字为sameSums(aList)，alist是一个整形list(限定重复元素不超过2个，排除这样的list，元素先后差为1，[4,5,6,7,8]))，函数做用是判断能分红两组，使得两组数字的和相等。若能够择返回值是true，若不能够返回值是false。以下例：

sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10

sameSums([3, 3]) --> True

sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16

sameSums([5, 1]) --> False

特别提示：这个题目，贪心算法只能计算上面这样的状况。

这个题目，对初学者来讲，有点难度，但稍微有点算法基础，编程思路，就不难。

先讲一个故事：二个小孩儿时从树上采板栗，最后合并一堆，分板栗，采集一人选一个的分。

假定人性是贪婪的，第一个先选的人，选最大的，第二个选的人，选次大的，一直循环下去。

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，老是作出在当前看来是最好的选择。

也就是说，不从总体最优上加以考虑，他所作出的是在某种意义上的局部最优解。

这个题目：先将list从大到小排序，中间设置2个空的list，从大的开始选，下一次选的时候，须要

比较一下和，若是谁的和小，再添加一个，直到最后一个元素。

本文由黄哥python培训，黄哥所写

黄哥python培训试看视频播放地址

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md

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def sameSums(int_list):

    """黄哥python培训 黄哥所写 qq:1465376564

    >>> sameSums([4, 7, 6, 3])

    True

    >>> sameSums([3, 3])

    True

    >>> sameSums([4, 12, 16])

    True

    >>> sameSums([5, 1])

    False

    """

    new_lst = sorted(int_list, reverse=True)

    list1 = list()

    list2 = list()

    for n in new_lst:

        if sum(list1) < sum(list2):

            list1.append(n)

        else:

            list2.append(n)

    return sum(list1) == sum(list2)

if __name__ == "__main__":

    import doctest

    doctest.testmod()

    lst = [3, 9, 10, 30, 8]

    print sameSums(lst)