Dropout

From Hung-yi Lee Dropout (Srivastava et al., 2014) 提供了正则化一大类模型的方法,计算方便但功能强大。在第一种近似下,Dropout可以被认为是集成大量深层神经网络的实用Bagging方法。 Dropout提供了一种廉价的Bagging集成近似,能够训练和评估指数级数量的神经网络。 计算方便是Dropout的一个优点。 Dropout的另一个显著优
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