最陌生的老朋友Softmax Loss

时间 2021-01-02

原文原文链接

今天给大家介绍的工作是大家最陌生的老朋友Softmax Loss。Softmax可以算是最为广泛使用的分类loss，在大家都在极力压榨网络结构来换取性能提升的时候，回过头来再去看看这个网络训练的“指挥棒”，能有很多新的发现。其实在读到这一系列工作之前，我花很久考虑过一个问题，对于SVM来讲，margin的概念十分清晰易懂，那么对于Softmax而言，如果我们要引入Max Margin的概念，那么

>>阅读原文<<

1. Softmax， stable softmax, softmax loss， cross entropy loss
2. 笔记-softmax、softmax loss
3. softmax，softmax-loss，BP的解释
4. Softmax和softmax loss的理解
5. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability
6. SoftMax推导,SoftMax-Loss推导
7. Large-Margin Softmax Loss
8. AM-Softmax Loss
9. A-Softmax Loss
10. 《5分钟和陌生人称为朋友》笔记
更多相关文章...
• Spring Bean的生命周期 - Spring教程
• 现实生活中的 XML - XML 教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案