nlp对语言进行可解释化

nlp对语言进行可解释化 tf-idf 相关语言模型 神经网络语言模型 bert的结构 masked lm Transformer tf-idf 用来支持文本表征的抽取和预测，比如one-hot将各个词变成一个向量，喜欢(001)、不喜欢(010)、很喜欢(011)等，使用这些向量来作为预测和训练的语料，运算结束后再解码为具体的词句，由于特征的维度特别高，tf-idf基于词频来统计文本表征的算法可

>>阅读原文<<