AI学习之深度学习系列---提前终止
深度学习正则化—提前终止 本篇文章旨在解决下面四个问题： 1. 什么是提前终止？ 2. 提前终止有什么好处？ 3. 为什么提前终止会有用？ 4. 怎么实现提前终止？ 问题1、2与4的答案 提前终止的目的是为了防止过拟合，如果我们只要返回使验证误差最低的参数，就可以获得验证集误差更低的模型。 图1.学习曲线(横轴为训练轮次，纵轴为负的对数似然) 对图1的注释： 蓝色曲线表示训练集上的loss随着训练
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