深度学习之经典神经网络框架详解（五）：Batch Normalization（BN层）网络详解

论文 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shiftweb 简述： 因为训练过程当中各层输入的分布随前一层参数的变化而变化，会致使训练速度的降低（低学习率和注意参数初始化）且很难去训练模型。为此做者提出Batch Normalization，解决在训练过程当中，

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