线性回归（Matlab）

单变量线性回归函数 假设方程：（构造矩阵x时，使x(:,1)=1）this 代价函数：（y是训练集中实际值，hθ(x)是预测值）spa 利用gradient descent(梯度降低)，一步步迭代求出使代价函数最小的θ,**注意：对于单变量，θ是二维的3d data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y = data(:, 2); m = length

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