网络结构的巧妙设计

大概内容 卷积：如何减小参数个数，且效果更好 池化 池化： 池化是为了将特征压缩，加快收敛，同时也较小了原始图片的效果 如一个224x224的特征，卷积之后为112x112，为了弥补代价，将深度增大两倍，即224 x 224 x C的特征，卷积之后为112 x 112 x 2C 卷积： 感受野receptive field：在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大

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