Video Person Re-identification with Competitive Snippet-similarity Aggregation and Co-attentive Snip

一、介绍 在这篇文章中，作者通过“竞争性的片段相似度聚合”和“片段的协同注意力嵌入”的方法来解决视频行人重识别问题。 具体来说，作者将两个要计算相似度的长的视频序列分成若干个等长片段(各自有Np和Ng个片段），然后计算各个片段间的相似度得到NpXNg的相似度矩阵，选择前若干百分比的相似度求平均值作为两个视频序列的相似度。通过这样的方式，可以降低类内variation对视频序列相似度估计的不利影响，

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