word2vec 的CBOW，多层softmax,负采样。

时间 2020-12-23

标签 word2vec CBOW SOFTMAX NEGATIVE_ 栏目 Microsoft Office 繁體版

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NNLM的原理基于N-1个词来预测第N个词，而CBOW是希望用前后N个词来预测中间词，这是CBOW与NNLM的本质区别。 NNLM中存在投影层，将ONE-HOT编码与词库矩阵C进行运算投射，从词库矩阵取出一列。同时对每个词取出的每个列，进行一个concat拼接。而由于当词库非常巨大时，这个计算是非常耗费时间的。因此，就出现了CBOW CBOW CBOW将矩阵C直接舍弃，直接把这样一句话中的每个词

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