分析报告、统计分析与数据挖掘的区别（转）

 

“分析报告给你后见之明 (hindsight)；统计分析给你先机 (foresight)；数据挖掘给你洞察力 (insight)”举个例子说：你看到孙悟空跟二郎神打仗，而后写了个分析报告，说孙悟空在柔韧性上优点明显，二郎神在力气上出类拔萃，因此刚开始不相上下；结果两我的跑到竹林里，在竹子上面打，孙悟空的优点发挥出来，因此孙悟空赢了。这叫分析报告。孙悟空要跟二郎神打架了，有个赌徒找你预测。你作了个统计，发现两人斗争4567次，其中孙悟空赢3456次。另外，孙悟空×××魔王，胜率是89%，二郎神×××魔王胜率是71%。你得出趋势是孙悟空赢。由于你假设了此次胜利跟历史的关系，根据经验做了一个假设。这叫统计分析。你什么都没作，让计算机本身作关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是孙悟空赢。计算机经过分析发现贫苦出身的孩子通常比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人由于擅长利用环境而机会更多；在都遇获得明师的状况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比一样环境非单身的高。孙悟空遇到的名师不亚于二郎神，而打架经验绝对丰富，而且单身，因此此次打头，孙悟空赢。这叫数据挖掘。数据挖掘跟OLAP的区别在于它没有假设，让计算机找出这种背后的关系，而这种关系多是你所想获得的，也多是所想不到的。好比数据挖掘找出的结果发如今2亿条打斗记录中，姓孙的跟姓杨的打，老是姓孙的胜利，孙悟空姓孙，因此，悟空胜利。用在现实中，咱们举个例子来讲，作OLAP分析，咱们找找哪些人老是不及时向电信运营商缴钱，通常会分析收入低的人每每会缴费不及时。经过分析，发现不及时缴钱的穷人占71%。而数据挖掘则不一样，它本身去分析缘由。缘由多是，家住在五环之外的人，不及时缴钱。这些结论对推动工做有很深的价值，好比在五环外做市场调研，发现须要创建更多的合做渠道以方便缴费。这是数据挖掘的价值。