如何用Vgg-16神经网络训练cifar-10
如何用Vgg-16神经网络训练cifar-10 由于vgg-16的输入是224* 224* 3，而cifar-10的输入是32* 32* 3（经转换后得到的）故应该对vgg-16模型进行修改 vgg-16架构 训练输入：固定尺寸224* 224的RGB图像。 预处理：每个像素值减去训练集上的RGB均值。 卷积核：一系列3* 3卷积核堆叠，步长为1，采用padding保持卷积后图像空间分辨率不变。
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